Google Analytics Archive

  • Google Analytics功能篇—自定义报告

    Google Analytics功能篇—自定义报告

    Google Analytics的报告通常是由指标和维度两部分组成的,在报告中的“行”表示维度信息,“列”代表指标信息。不同的指标与不同的维度组合,可以生成各种类型的报告。(并非所有的组合都有意义。)而通过不同的维度对相同的指标进行分割可以产生各种维度的指标细分报告。

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  • 5种方法解读网站分析数据

    5种方法解读网站分析数据

    数据是进行网站分析的基础,Google Analytics为一个网站提供了上百个报告和数据指标,它们分散在不同的维度中,如何来解读这些数据呢?单一的数据本身没有任何意义,只代表了它记录到的信息。不同的处理方法也会获得不同的数据结果。网站分析的工作就是通过对网站数据的解读,产生有意义的结果。

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  • 使用Google Analytics监测百度竞价ROI

    使用Google Analytics监测百度竞价ROI

    搜索引擎广告是网站在进行网络营销中最常见的一种推广方式。而百度的竞价排名又是大部分网站都必须使用一种手段。网站通过在百度购买关键词来获得商机。这些投入是否有效?能给网站带来多大回报?这是每个网站都会问的问题。如何对百度竞价进行监测,并对广告实际效果进行有效的衡量就变的至关重要了。

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  • Google Analytics功能篇—站内搜索

    Google Analytics功能篇—站内搜索

    站内搜索是网站中最有效的一种导航方式。访问者可以通过它快速找到需要的内容。无论对于何种类型的网站,站内搜索已经成了网站的一个标配功能。对于如此重要的功能Google Analytics也提供了强大的追踪功能。甚至优于对站外搜索的追踪功能。

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  • Google Analytics功能篇—高级群组

    Google Analytics功能篇—高级群组

    高级群组就是Google Analytics按照你预先设定的条件,在报告中分割出的一组流量。这组流量会贯穿整个报告。在Google Analytics中,共有两类高级群组,一类是google默认的高级群组,一类是允许用户创建的自定义的高级群组。默认的高级群组是不允许用户编辑的。我们平时浏览报告时使用的就是所有访问默认群组。

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  • Google Analytics功能篇—虚拟页面

    Google Analytics功能篇—虚拟页面

    虚拟页面是Google Analytics中另一种对不产生页面浏览行为的追踪方法。(通常的网站追踪模式,是基于页面浏览行为的。)简单的说就是通过预先对这些不产生页面浏览(不同URL页面)的行为进行定义,并将这些值与页面一样的形式显示在内容报告中。实际上这些页面是不存在的,访问者也不可能看到这些页面。

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  • Google Analytics功能篇—事件追踪

    Google Analytics功能篇—事件追踪

    通常的网站追踪模式,是基于页面浏览行为的。当访问者点击链接打开一个页面,追踪代码就会把当前页面的信息和访问者点击的URL信息记录下来。并把这些信息组织起来生成报告。但是在很多情况下,访问者点击了URL后不会产生新的页面。Google Analytics的事件追踪功能,是用来记录不产生页面浏览的用户交互行为的。

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  • Google Analytics追踪不同渠道的广告流量

    Google Analytics追踪不同渠道的广告流量

    网络营销中经常遇到的一个问题。我同时在门户网站,搜素引擎,电子邮件和广告联盟中投放了广告。这些渠道的广告效果如何? 哪个渠道的广告点击量最高?哪个渠道的广告效果最差?下次推广时我还应该继续选择这些渠道吗?

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  • 使用Google analytics细分网站流量4—交叉细分

    使用Google analytics细分网站流量4—交叉细分

    经过分割子域和不同用户群的流量,我们发现网站跳出率偏高是因为S2子域和未注册用户造成的。也就是说这两部分拉高了网站整体的跳出率。那么这两部分有什么联系吗?本篇文章会对这两部流量进行交叉细分。进一步找出需要调整的部分。

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  • 使用Google analytics细分网站流量3—细分用户流量

    使用Google analytics细分网站流量3—细分用户流量

    前一篇文章的模拟场景中我们对S1和S2频道进行了流量分割,并发现两个频道在跳出率上的表现和对整个网站的影响。本篇将继续从用户类别的角度对流量进行分割。Google analytics在报告中提供了两个用户类别,新访用户和回访用户。不过我不推荐直接使用这两个类别对网站流量进行分割。原因有以下几条:

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