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优秀的Google Analytics数据导出工具—Excellent Analytics
Posted on 2010年03月29日 | 5 条评论Excellent Analytics是一款基于Google Analytics Data Export API开发的免费开源数据导出工具。它的功能是将Google Analytics中的数据自动导出到Excel中,并实现了数据动态更新。基于这两点,可以说Excellent Analytics是一款非常优秀的Google Analytics数据导出工具。 -
Google Analytics桌面工具—Trakkboard
Posted on 2010年03月28日 | 3 条评论Trakkboard是Trakken公司基于Google Analytics Data Export API开发的一个桌面应用程序。并且是免费的。Trakkboard最大的特点是可以让我们跨越多个不同的帐户和配置文件,将其中的任意维度和指标显示在同一个界面中,进行横向对比。这目前在Google Analytics中还无法完成。(Google Analytics中最多只支持4个高级群组之间的比较,并且无法跨越帐户。) -
Google Analytics功能篇—站内搜索
Posted on 2010年03月26日 | 2 条评论站内搜索是网站中最有效的一种导航方式。访问者可以通过它快速找到需要的内容。无论对于何种类型的网站,站内搜索已经成了网站的一个标配功能。对于如此重要的功能Google Analytics也提供了强大的追踪功能。甚至优于对站外搜索的追踪功能。 -
Google Analytics功能篇—高级群组
Posted on 2010年03月24日 | 8 条评论高级群组就是Google Analytics按照你预先设定的条件,在报告中分割出的一组流量。这组流量会贯穿整个报告。在Google Analytics中,共有两类高级群组,一类是google默认的高级群组,一类是允许用户创建的自定义的高级群组。默认的高级群组是不允许用户编辑的。我们平时浏览报告时使用的就是所有访问默认群组。 -
Google Analytics功能篇—目标和渠道
Posted on 2010年03月21日 | 12 条评论目标是指一个网站存在的意义。每个网站都会有自己的目标,并且不止一个。这些目标的完成度直接反应了网站在访问者中的表现。也是网站端到端流量监测的末端。创建目标是Google Analytics中一个非常重要的功能。通过这些目标我们不仅可以看到网站的表现,同时也可以检查不同渠道流量的质量。 -
Google Analytics功能篇—虚拟页面
Posted on 2010年03月16日 | 8 条评论虚拟页面是Google Analytics中另一种对不产生页面浏览行为的追踪方法。(通常的网站追踪模式,是基于页面浏览行为的。)简单的说就是通过预先对这些不产生页面浏览(不同URL页面)的行为进行定义,并将这些值与页面一样的形式显示在内容报告中。实际上这些页面是不存在的,访问者也不可能看到这些页面。 -
Google Analytics功能篇—事件追踪
Posted on 2010年03月15日 | 3 条评论通常的网站追踪模式,是基于页面浏览行为的。当访问者点击链接打开一个页面,追踪代码就会把当前页面的信息和访问者点击的URL信息记录下来。并把这些信息组织起来生成报告。但是在很多情况下,访问者点击了URL后不会产生新的页面。Google Analytics的事件追踪功能,是用来记录不产生页面浏览的用户交互行为的。 -
Google Analytics追踪不同渠道的广告流量
Posted on 2010年03月11日 | 6 条评论网络营销中经常遇到的一个问题。我同时在门户网站,搜素引擎,电子邮件和广告联盟中投放了广告。这些渠道的广告效果如何? 哪个渠道的广告点击量最高?哪个渠道的广告效果最差?下次推广时我还应该继续选择这些渠道吗? -
使用Google analytics细分网站流量4—交叉细分
Posted on 2010年03月9日 | 评论暂缺经过分割子域和不同用户群的流量,我们发现网站跳出率偏高是因为S2子域和未注册用户造成的。也就是说这两部分拉高了网站整体的跳出率。那么这两部分有什么联系吗?本篇文章会对这两部流量进行交叉细分。进一步找出需要调整的部分。 -
使用Google analytics细分网站流量3—细分用户流量
Posted on 2010年03月8日 | 2 条评论前一篇文章的模拟场景中我们对S1和S2频道进行了流量分割,并发现两个频道在跳出率上的表现和对整个网站的影响。本篇将继续从用户类别的角度对流量进行分割。Google analytics在报告中提供了两个用户类别,新访用户和回访用户。不过我不推荐直接使用这两个类别对网站流量进行分割。原因有以下几条:




