使用Google Analytics细分网站流量2—分割频道流量

本篇将深入“网站的轮廓数据”,从不同子域(频道)的维度对网站的各个度量进行细分。这里会用到Google Analytics的高级过滤器功能(也可以使用高级群众功能来分割数据,两个功能各有利弊。)同时也会解答之前的一个问题,为什么页面代码内的相对 URL地址会造成内容报告的数据混乱。

使用Google Analytics细分网站流量1—为什么要细分

报告中的数据是网站的综合情况。它将不同页面类型,不同内容和不同属性的用户流量综合在一起报告给我们。就像是网站的一个轮廓。而你的网站可能有多个频道。访问者在不同的频道里行为也不一样。我们需要获得更详细的数据。才可以对不同属性的流量进行正确的判断。而获得详细数据的方法就是将网站的流量进行细分。

混乱的Google Analytics报告5—度量间数据冲突

本篇是《混乱的Google Analytics报告》系列的最后一篇。还记得我之前介绍基本度量时,在每个度量后面都会提到“可能对度量产生影响的因素”吗?这说明Google Analytics中的每个度量都不是绝对正确的。当那些可能产生影响的因素发生时,就会影响度量的准确性。

混乱的Google Analytics报告4—丢失的搜索流量

Google Analytics通过js追踪文件中的搜索引擎名称列表来自动识别来自搜索的流量,并记录下用户访问网站时所使用的关键词。目前google可以自动识别来自39个搜索引擎的流量。以下是Google Analytics可以自动识别的搜索引擎名称和查询变量。

混乱的Google Analytics报告3—错误的内容报告

本文讨论Google Analytics内容报告中的问题。Google Analytics在追踪代码中通过pageTracker._trackPageview();记录当前页面的URL,并通过请求__utm.gif文件以参数utmp报告给google服务器。(具体内容在这里:Google Analytics如何报告数据) 经过处理后被页面的URL显示在我们的内容报告中。但因为各种原因内容报告里的数据是错误的。

混乱的Google Analytics报告2—推介站点报告

Google Analytics依靠cookie获得访问者的大部分信息。(唯一用户,访问次数,停留时间等等)而对于不同的域或子域google设置了不同的 cookie。设想一下,用户通过搜索引擎或推介链接访问了网站的子域,当这部分访问者从子域访问主域时被再次记录为来自推介流量。又或者访问者从主域访问子域,当从子域返回主域时被再次记录。这将造成网站报告的流量来源部分数据混乱。而当这部分的流量足够大时还会影响整个网站流量统计的准确性。

混乱的Google Analytics报告1—常见的数据混乱问题

Google Analytics是一个免费的定制网站分析工具。实施起来非常简单。将google提供的代码加到网站每个页面底部即可。简单,快速!标准的追踪代码从实施到产生数据最多只需要24小时。但这些数据准确吗?答案是否定的。标准追踪代码产生的数据并不完美,甚至会让我们无所适从。本系列主要介绍标准追踪代码在报告中产生的问题,及如何通过定制追踪代码和使用过滤器获得有效的网站数据。避免数据混乱。

Google Analytics中的基本度量八 “访问时长和访问深度”

本篇是Google Analytics基本度量的第八篇,也是这个系列的最后一篇。访问时长Length of Visit和访问深度Depth of Visit在Google Analytics中是两个不太起眼的度量(与其他度量相比),但它让我们从不同的角度来洞察网站的停留时间和综合浏览量在每次访问中的分布。避免我们陷入平均数的误区。通过访问时长报告可以查看是否有几次访问大幅提升了“平均网站停留时间”,还是网站上的大多数访问都有较长的平均停留时间。通过访问深度报告可以查看是否有几次访问大幅提升了每次访问的“平均综合浏览量”,还是大多数网站访问次数都查看了大量的网页。

Google Analytics中的基本度量七 “新访和回访”

本文是Google Analytics基本度量系列的的第七篇。这次介绍在google中新访用户和回访用户两个度量。这两个度量的定义和计算方法并不复杂。并且和我们通常的理解很相似。唯一要注意的就是它们的数值依然是基于cookie的,基于浏览器的。

Google Analytics中的基本度量六 “忠诚度和新近度”

在Google Analytics访问者报告中有两个用来衡量用户粘性的度量:“忠诚度和新近度”。我在Google Analytics帮助中查看这两个度量,发现没有很明确的定义,并且没有更新。既然没有官方的定义。我就按自己的理解来解释一下这两个度量。首先,忠诚度和新近度都是和时间维度相关的度量。忠诚度和新近度报告中的访问者行为趋势和数据取决于你选择的时间范围。一个月和一年两个时间间隔内的忠诚度和新近度数据是完全不一样的。所以,在定义这两个度量前一定要先定义一段时间范围。