闲话说了一堆，现在进入本篇文章的主题。网站分析十必问是对一个新网站进行分析前我们要做的工作，是了解网站背景信息的方法。同时也是对网站进行的一次全面的体检。这十个问题中包括了网站的目标，策略，用户和业务方面的信息。这些信息散落在网站的各个角落，有些可能只是某个负责人脑子里还未成形的假设，而我们要做的就是找到将这些问题的答案或猜测，对这些信息进行汇总，可以这样说，如果不清楚的理解网站对这些问题的答案，整个网站分析的过程就很难开始。下面让我们逐个解释这十个问题。如有错误请各位朋友拍砖指教。

一，网站的目标是什么?

网站的目标简单的说就是网站存在的价值。每一个网站都有自己的目标，不存在没有目标的网站。在前面的文章中我也已经对网站的目标和目标的分解进行了说明。这里除了要了解网站的目标外，在开始网站分析之前我们还需要了解更多与目标相关的内容。每个目标都是由三部分组成的：1目标，2目标指标，3指标值。

1 网站目标是否合理？是否可执行？（目标）

网站的目标合理吗？这个问题我们好像一直都没有去思考过。如果这个目标本身就不太合理，那么无论是在具体的执行还是分析过程中都会出现很多问题，导致最终的失败。所以，当目标出现时我们需要谨慎的思考。

合理的目标并不一定是可执行的目标。只有当目标的变化与网站有强关联的时候，这个目标才是可以执行的。这里说的强关联是指通过对网站的调整可以直接造成目标结果的改变。例如：现在很多企业都通过自己的网站展示商品，然后在线下完成最后的销售（网站无支付功能）。这种情况下销售受线上和线下两部分因素影响，如果将网站的目标设定为最终的销售量就不太合理。而应该设置为网站带来的潜在客户数量。将线下部分的目标设置为网站潜在客户的成交率。

2网站的目标如何进行定义和量化？（指标）

获得了合理并且可执行的目标后，我们还要询问希望如何对目标进行定义和量化。网站分析最终都是以数字或比例来衡量目标的。所以将目标量化为合理的指标和数字就非常重要。简单的潜在客户数量不能反映出实际的效果，往往还会造成各部门之间的扯皮。所以我们需要将潜在客户进一步定义为成功完成注册，或来电咨询，或者下载优惠卷或产品资料的访问者数量。这样我们才能对最终的目标和完成的好坏有一个清楚的认识。

3目标的指标值是如何推算出来的？（指标值）

最后，也是最重要的一个问题。我们必须清楚的了解目标是如何推算出来的。很多时候我们会遇到这样的目标：“明年网站新增100万注册用户”。这个目标是执行的。衡量只有也没有问题，但具体的目标值是如何推算出来的呢？如果这个数字是拍脑袋出来的，那么这个目标依然不是一个合理的目标。

二，完成目标的策略是什么？

策略是指网站完成目标的方法。简单的说就是使用哪些资源，通过何种方式，从哪些渠道，获得什么样的访问者，并最终以何种方式促进完成目标。策略和目标同样重要。如果网站没有清晰的策略那么分析也不会有价值。网站的策略通常体现在流量和产品中。对于流量可能是如何选择流量来源，如果控制获得流量的成本，如何策划市场活动。而对于产品则可能是产品的设计逻辑以及与主要目标的关系。

网站分析需要获得网站的整个策略，从最高级到最底级。获得策略的方法很简单，直接与网站负责人和流量及产品经理沟通就可以。比如你可以询问网站的流量负责人，为什么我们要选择这些流量渠道，而不选择那些？为什么我们要把钱花在这些网站上？如果网站策略清晰，他会直接告诉你结果。否则他可能会告诉你几种答案：1使用这个网站的用户量很大。2竞争对手从这里买流量。3凭我以前的经验，这个网站如何如何。4领导要求从这里购买流量。以上四种答案很常见，但他们都不是我们要的结果。你也可以询问网站的产品经理每个产品的内在逻辑是什么？他们的产品与网站目标是什么关系？在哪一步促进了目标达成？以及每个页面的Action和不同板块的权重如何分配，为什么？如果你能获得准确的答案，说明策略是清晰的。否则，如果答案是模糊的，那么这些产品和页面在最初的设计时就是存在问题的。他们也无法帮助网站完成目标。

策略是分辨好与坏的关键。如果一个网站没有策略，网站分析多半也只能提供一些简单的数据。

三，网站的用户是谁？

网站是为用户服务的，而网站分析的主角也是用户。网站的用户是谁？他们有什么特征？是男是女？生活习惯如何？从事哪些职业？收入如何？有什么共同的喜好？等等。这些用户的基本属性都是我们要了解的内容。当然也是网站的流量负责人和产品经理需要了解的信息。否则大家就只能凑在会议桌前一起玩盲人摸象的游戏了。

最典型的例子，不了解用户的网站通常会出现两种情况：

1 网站内容和功能大而全，生怕遗漏任何一点没有想到的用户需求。

2网站内容和功能没重点，因为每个人都能为自己的功能和内容设想出一个典型用户和一大堆理由，并且谁也无法说服对方。

了解网站用户信息最好的方法是自己亲自调研或访谈。经验告诉我们不要相信任何人提供的信息。无论是产品经理，还是老板。这并不是说他们都在说谎，而是你并不知道他们的信息是什么年代的,来自哪里，依据了哪些”权威报告”，结论是否可靠（通常级别越高的领导越不可能亲自完成用户调研，他们拿到的大多是经过过滤的二手或者三手信息）。所以只有自己亲自了解到的信息才能作为分析的依据。相信我，这是绝对正确的经验。

四，网站的用户可能来自哪里？

流量在网站中是最受关注的一个指标，也是网站分析需要关注的指标。在了解了用户自身的基本属性后，我们还需要问一个问题，就是这些用户可能会来自哪些渠道或网站？换句话说就是，哪些渠道或网站是我们需要特别关注的？如果你直接询问网站的流量负责人，他多半会告诉你是搜索引擎或门户网站，又或者是在竞争对手那里。但这并不是我们要的答案。因为搜索引擎已经成了互联网的门槛，几乎每个人都会使用到搜索引擎。并且从搜索引擎获取流量的成本较高。而竞争对手就更不用说 。所以，我们需要的答案是：“我们可以使用较低成本获取的潜在用户”可能来自哪里？

这个答案依然来自用户调研，需要清楚的了解用户产生需求的原因和使用习惯。用户可能来自很多渠道，例如：新闻稿，软文，论坛，朋友推荐（口碑），广告，搜索，社交网络。每个渠道的成本和质量都不一样，网站目前的流量策略是否正确有效？如何将有限的预算投入到最有效的渠道中？网站分析对于不同来源的流量如何进行分析，如果提供渠道选择建议呢？

通常用户会同时使用多个渠道访问网站，不同渠道中的访问者处于需求的不同周期。在用户产生需求的早期，获取信息的渠道比较单一，竞争较小，同时网站获取用户的成本也较低。后期随着用户需求的明确，竞争提高，网站获取用户的成本也越高。而这些都需要对用户的理解。

前四个问题主要集中在网站目标，策略和用户上。我认为这三点是进行网站分析之前必须要清楚理解的内容，这一点无论强调多少次都不为过。如果要我对一个新网站进行分析，我会在前期花费大量时间来搞清楚这四个问题。因为这四个问题将直接影响网站分析的价值和成败。今天就先写到这里，稍后我将继续更新网站分析十必问的后面六个问题。随后的六个问题将主要围绕网站本身的现状展开。请大家继续关注。

—【所有文章及图片版权归 蓝鲸（王彦平）所有。欢迎转载，但请注明转自“蓝鲸网站分析博客”。】—

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一，直接流量

直接流量通常是指访问者直接输入网址或从收藏夹中访问网站的流量，但在现实中情况要复杂的多，所有无法获得引荐来源的流量都被归为直接流量，例如：来自聊天工具QQ，MSN的流量，或者来自邮件客户端的流量都会因为没有来源信息而被归为直接流量。了解了直接流量的组成后，我们来分析下可能引起直接流量变化4种原因。

1品牌广告

品牌广告是造成直接流量变化的第一个原因。所谓品牌广告，我的理解就是除了网站名称或网址外啥信息也没有的那种。

场景分析：品牌广告最直接的目的就是让用户记住并访问网站，如果网址简洁又好记的话，用户会直接记住网站地址访问网站。这就造成了直接流量的增长。而如果网址较长那么用户会记住网站名称或某个slogan然后通过搜索引擎访问网站，这与直接访问无关，是我们后面要介绍的内容。

2热点事件

热点事件是造成直接流量变化的第二个原因。这里的热点事件既包括正面事件也包括负面事件。无论是网站自己制造的病毒营销还是因某个失误被网友发现并放大。当网站因为热点事件被广泛关注时，流量肯定也会随之增长。

场景分析：热点事件引起直接流量变化的理由很简单，想一下我们平时都是如何获得这类信息的，又是如何将这些信息分享给朋友的。是的，聊天工具QQ或者MSN。当我们在QQ群里看到带有链接的信息，并点击访问时。这次访问将被记录为了直接流量。

3内部访问

内部访问是造成直接流量变化的第三个原因。内部访问是指网站或公司内部人员访问网站产生的流量。通常网站都会屏蔽掉来自内部IP的访问量，但如何没有屏蔽或者因为某种原因无法屏蔽时，内部访问就成了影响直接流量的主要原因了。

场景分析：网站或公司内部员工会如何访问自己的网站？去搜索引擎搜公司名称？去找网站广告点进来？他们一定是直接输入网址访问网站，最差也是把网站放在收藏夹里然后点击访问的。大部分浏览器都有网站提醒功能，并且内部员工每天都需要频繁的访问网站，所以直接输入网站域名首字母，然后选择网址访问已经是最方便的一种方法了。所以，内部员工的访问量大部分都属于直接流量。

这里要特别说明下，如果你网站的内部员工数量少，不会对流量和指标造成太大影响，但如果员工数量众多，那么一定会对直接流量造成明显的影响。

4营销活动

营销活动是造成直接流量变化的第四个原因。营销活动包括各类的专题，抽奖，打折促销活动。营销活动最主要的影响并不体现在直接流量上，但如果活动本身影响力较大，那么肯定会对直接流量造成影响。方法和热点事件对直接流量的影响类似。

场景分析：我们可以把营销活动理解为另一类的热点事件。好友之间在聊天工具上分享打折促销信息，点击访问的流量将被记录为直接流量。甚至有些网站在活动推广时会专门雇用兼职在群里发布消息或链接。所以营销活动同样也会造成直接流量的变化。

二，付费搜索流量

付费搜索流量是指通过在搜索引擎购买关键词及对搜索结果广告位进行竞价的方式，从搜索引擎获得的流量。简单的说就是SEM流量。例如：百度竞价排名流量，Google AdWords流量等等。付费搜索引擎流量与其他流量比较，变化相对较小，可控制性较强。下面我们来分析下可能引起付费搜索引擎流量变化的几种原因。本文中介绍的付费搜索引擎流量不包含搜索引擎内容网络部分的流量。

1匹配方式

更改关键词的匹配方式是影响付费搜索流量的第一个原因。通常关键词都会有三种匹配模式，精确匹配，词组匹配和广泛匹配模式。不同的匹配模式决定了广告在搜索结果中被展现的数量，从而进一步影响到了关键词为网站带来的流量。当我们调整一广告系列关键词的匹配模式时，比如会对流量造成影响。

场景分析:在其他因素不变的情况下，我们将关键词“网站分析”由精确匹配调整为广泛匹配，这时候当访问者搜索“北京网站分析”，“网站分析笔记”这些词的时候都会触发“网站分析”这个关键词。而更多的展现量通常也将为网站带来更多的流量。

2出价策略

出价策略是影响付费搜索流量的第二个原因。忽略掉质量度的因素，出价策略直接影响广告的展现次数及排名。广告在搜索结果的不同位置（左侧或是右侧，第一名或者是第三名）获得的点击量都是有差别的。调整关键词的出价将会直接影响广告的位置，从而影响关键词获得的流量。

场景分析：在其他因素不变的情况下，调整关键词的出价将影响广告在搜索结果中的竞争力，降低广告在搜索结果中的排名，甚至影响广告的展示。这种情况下广告获得的点击量和流量都将减少。而反之亦然。

3修改创意

付费搜索引擎广告的创意是指标题和描述中的内容，这也是影响付费搜索流量的第三个原因。广告创意影响的不是广告位置和展现次数，而是广告的点击率。而相同展现量的情况下点击率高的广告也将获得更多的流量。

场景分析：访问者在搜索引擎中如何选择结果呢？依靠搜索结果中的描述。而对于广告，这些描述就是创意。与访问者搜索内容相关度越高的创意，越能获得访问者的点击。而不断的优化创意提高点击率又是SEM永无止境的一个优化方向。所以，当我们修改了关键词的创意时就会影响广告的点击率，从而造成付费搜索流量的变化。

4投放时间

调整广告投放时间是影响付费搜索流量的第四个原因。工作日8小时投放与7*24小时投放的关键词，在流量上会有很大差别。投放时间直接影响广告的展现次数，进而影响广告的点击以及为网站带来的流量。

场景分析：通常情况下，除了凌晨2点—早上8点。其他时间都是访问者搜索的活跃时间。而广告投放时间的长短和时间段选择会直接影响网站获得的流量。当我们调整广告在搜索引擎的展现时间段时，就一定也会影响付费搜索带来的流量。

5竞争对手

竞争对手是影响付费搜索流量的第五个原因。和前面三个原因相比，竞争对手影响的方面比较多，并且也比较复杂。竞争对手对于付费搜索关键词的匹配方式，出价策略，创意修改和投放时间的调整都可能会影响到我们付费搜索的流量。

场景分析：当我们与竞争对手购买同一关键词时，出价策略往往会决定双方广告的排名。双方的广告创意会争夺访客的眼球。而匹配方式投放时间的调整也可能使双方在更多的匹配关键词和时间段内展开流量的竞争。造成付费搜索流量的变化。

6关键词数量

购买关键词的数量是影响付费搜索流量的第六个原因，这与前面提到的匹配模式类似。新增加的关键词可以为网站带来更多的流量。但这只在一定范围内有效，当关键词对访客覆盖到一定范围时，新增加的关键词对流量的影响就微乎其微了。除了关键词的数量之外，关键词的质量也会对流量造成影响。扩展搜索量较高的关键词也会影响流量变化。

场景分析：和调整创意一样，扩词也是付费搜索引擎优化的一个方向。为了吸引更多的流量，需要为广告增加更多的展现机会。SEM们经常会使用各种方法来扩充自己的词库，例如：获取竞争对手关键词，寻找访问者真实搜索关键词，参考站内搜索关键词，等等。每当扩展出一批新词进行测试时，都会或多或少的影响付费搜索带来的流量。

7投放地域

投放地域是影响付费搜索流量的第七个原因，也是最简单的一个原因。地域对流量有限制作用。当一个地域的流量增长到一定程度时就无法再增加了。增加投放地域也就意味着增加了新的访问群体。同样也就意味着流量的增长。

场景分析：选择单独针对北京和同时选择北京上海两地投放广告的效果一定是不一样的。新增的地域范围会带来新的访客，新的流量。

A付费搜索品牌词流量

付费品牌词是付费搜索流量的一个子集，这类关键词通常是网站名称，网站域名或者是品牌名称，以及这些名称的扩展，缩写，谐音或者错别字等。对于我的博客，品牌词就是“蓝鲸网站分析”。这类关键词我们统一归为网站的品牌关键词。对于付费品牌关键词流量的变化，除了前面介绍的影响付费搜索流量变化的原因外，还有一些特定原因。这些原因造成付费流量中的品牌关键词。

1品牌广告

品牌广告是影响付费搜索品牌词的第一个原因。在分析直接流量时我们就说过，品牌广告会同时影响直接流量和搜索流量。而当品牌广告中网站域名不容易记忆的情况下，对品牌关键词的影响就会更大一些。

场景分析：访问者通常都很懒，也很依赖搜索引擎。如果广告中网站的域名不够简单。他们更愿意去记网站的中文名称。然后再通过搜索引擎访问网站。这就造成了品牌词流量的增长。

2软文，新闻

软文，新闻是影响付费搜索品牌词变化的第二个原因。软文和新闻是网站主动发起的营销活动，这类活动对访问者的覆盖范围较大。而如果软文或新闻稿写的好的话，还会吸引访问者继续下一步行动，通过搜索引擎搜索文章中的网站名称访问网站。

场景分析：通常在软文和新闻稿中都不能加入链接。但为了推广的目的都会有网站或公司的名称。访问者在软文中无法找到网站入口，所以只能从搜索引擎中搜索网站名称。这样就会造成来自付费搜索的品牌词流量变化。

B付费非品牌词流量

付费非品牌词是付费搜索流量的另一个子集，付费非品牌词的定义很简单，去除付费品牌词剩下的就是付费非品牌词。付费非品牌词中可能还包含很多类别子集，例如：商品的名称词，类别词，商品属性词等等。每一个子集的关键词都有各自的特点和规律。这里，我们不再做细分，只将这些词都看做非品牌词来分析。

1竞争对手

竞争对手是影响付费非品牌词的第一个原因。和影响付费搜索流量中的原因类似，当我们购买的非品牌词中出现了新的竞争对手，或者是这类竞争对手也购买了和我们相同的词时，就会影响付费非品牌词的流量。这里有朋友可能会问，竞争对手不也会影响品牌词吗？是的，但通常品牌词我们可以通过品牌保护来阻止竞争对手，并且搜索品牌词的访问者有更强的目的性。所以影响相对较小。

场景分析：当竞争对手调整非品牌词的匹配方式，扩词的时候，就会与我们现有的关键词产生重合，当我们查看发生变动的非品牌词时可能会发现，竞争对手的广告就出现在我们广告的前面。这种情况下，竞争对手就会对我们的非品牌词流量造成影响。

2热点事件

热点事件是影响付费非品牌词的第二个原因。这里的热点事件与前面造成直接流量变化的热点事件不同。多是针对网站中某类内容或商品的热点事件。这种热点事件发生时，不是针对网站，而是针对某类特定的内容或商品。而此时如果网站购买了相关的关键词，就会造成非品牌词流量的变化。

场景分析：当某本图书变为畅销书时，访问者会直接搜索图书的名称而不会去搜索某个网站的名称。而如果此时你也购买了这本图书的关键词，那么就会对付费非品牌词造成影响，而不会影响付费品牌词的流量。

三，自然搜索流量(SEO流量)

自然搜索流量是指来自搜索引擎的非付费流量，也可以理解为SEO流量。因为现在几乎所有的网站都很在对自然搜索流量进行优化，所以自然搜索流量也变的不那么自然了。网站通过对关键词，页面结构，内容撰写，链接与锚点的调整等手段，可以影响自然搜索流量的变化。 下面我们来分析下影响自然搜索流量变化的几个原因。

1网站收录量

网站页面被搜索引擎的收录数量是影响自然搜索流量的第一个原因。收录量的多少会影响网站获得的流量。但这里有一个二八原则。大部分页面的收录量变化不会对网站流量造成显著变化。通常只有很少一部分关键页面的变化才会对流量造成影响。但即使这样网站收录量变化仍然是我们需要关注的一个原因。

场景分析：当网站在搜索引擎的收录量发生变化时，我们看到最直观的变化就是关键词的数量变化，带来流量的关键词数量变少了，但流量本身的波动可能并不大。而当收录量开始增加时也同样如此。收录量作为获得搜索流量的一个门槛，短期不会对流量造成明显影响，但长期来看还是需要我们关注的。

2标题描述优化

标题和描述的优化是影响自然搜索流量的第二个原因。这和SEM的创意优化很像，都是通过对搜索结果中标题和描述内容的优化来吸引访客眼球，通过提高点击率来增加流量。与SEM不同的是，自然搜索中对标题和描述的修改没有SEM那么立竿见影。往往会有一定时间的延迟。

场景分析：这里的情况和SEM的创意优化很像。不同的是我们通过修改页面中的meta标签来调整网站在搜索结果中的呈现。单一页面标题和描述的修改同样不会立刻带来流量的显著变化，因为一个词带来的总流量是有限的。但当我们统一修改某一频道或一类页面的标题和描述模板时，肯定会对网站流量造成影响。

3排名与外链

排名与外链是影响自然搜索流量的第三个原因。也是最主要的两个原因。排名的变化直接影响流量的变化。第一页与第二页的流量有着天壤之别。而外链则是影响排名最主要的一个因素。排名对流量的影响是即时的，外链对流量的影响是长远的。

场景分析：网站关键词排名下降意味着什么，我想不用说大家也都知道。这也是为什么SEO们要努力将关键词做到第一页甚至前三名的原因。访客从上致下浏览网页，没有好的排名就意味着访客在没有看到你之前就离开了。外链则是影响排名最主要的因素。当看到SEO的外链专员开始广泛交换和购买外链时，我们应该在流量日记里记录下来。并在未来开始关注流量的变化。

4竞争对手

有人的地方就有江湖，有流量的地方就有竞争。对于自然搜索流量也一样。热门搜索关键词是每个网站都关注的地方。在我们不断优化网站，购买外链，提高排名时，竞争对手也没有闲着。所以，竞争对手的动作和优化策略也是影响自然搜索流量变化的第四个原因。

场景分析：当我们搜索关键词时，会向后看到第几页？多半都会在第一页解决问题。所以，当我们的关键词被竞争对手挤出第一页时，流量也一定会发生显著的变化。对于流量下降明显的热门关键词对半我们要对比下排名的历史记录。

5网站内部调整

什么是网站内部调整？最简单的介绍就是改版。对于搜索引擎来说，改版是网站最大也是最混乱的一次内部调整。搜索引擎需要重新来认识这个网站的结构和内容。所以，网站内部调整是影响自然搜索流量的第五个原因。

场景分析：每次改版对于SEO来说都是痛苦的，因为他意味着太多的改变。对于搜索引擎也是一样。搜索引擎需要重新收录新页面，这个过程会同时影响到前面介绍的收录量，标题和描述优化，和排名。

6服务器状态

服务器状态是影响自然搜索流量的第六个原因。网站的所有页面都保持在服务器里，如果服务器在蜘蛛访问运行不稳定，或者直接宕机。那么一定会影响搜索引擎对页面的收录。并且进一步影响排名或流量。

场景分析：我们会经常访问一个不稳定的网站吗？不会的。蜘蛛也一样。当服务器状态不稳定时，蜘蛛就会停止对网站的抓取。并且对于搜索引擎来说，为了保证访客的搜索体验，也不会给一个不稳定的网站很高的排名。而收录，排名都讲直接影响网站的流量。

7 SEM策略

SEM策略是影响自然搜索流量的第七个原因。SEM策略也会影响SEO的流量变化吗？是的。在搜索引擎流量中，SEM流量和SEO流量有着密不可分的联系。他们既有相同的变化趋势，也会相互争夺流量。

场景分析：对于同一个关键词，SEM广告的排名一定会高于SEO的排名。这种情况下，SEM的广告就会抢走本来属于SEO的流量。造成SEO的流量减少。而当SEM停止投放这个关键词时，SEO的流量又会增长。

A自然搜索品牌词流量

自然搜索品牌词是自然搜索流量的一个子集，自然搜索品牌词与付费搜索品牌词的定义是一样的，这里我们也建议两者使用统一的标准。便于两者的对比和分析。

1 SEM品牌词策略

SEM品牌词策略直接影响SEO品牌词的流量变化。对于真正的品牌词我们也许不用购买。但对于品牌词的扩展，错别字和缩写等等情况。则必须使用SEM来获得好的排名。所以一旦我们对这些词进行竞价，就会影响SEO品牌词的流量。

场景分析：此处场景与SEM策略类似。

2品牌广告

品牌广告在这里也会影响SEO品牌词。情形和付费搜索品牌词类似。访客通过搜索引擎寻找网站时，不会100%的点击付费广告，同样也会点击下面的自然搜索结果。而且这也是最自然的一种情况。所以，强大的品牌广告除了会影响直接流量，付费搜索品牌词之外，还会影响到自然搜索品牌词。

场景分析：此处场景与付费搜索品牌词类似。

3软文，新闻

软文，新闻同样也会造成SEO品牌词的流量变化。与付费搜索品牌词一样。访问者在软文中找不到网站入口时，会通过搜索引擎搜索网站名称或品牌词。在搜索结果中访客也会同时点击自然搜索结果。造成SEO品牌词流量变化。

场景分析：此处场景与付费搜索流量中的软文，新闻类似。

B自然搜索非品牌词流量

自然搜索非品牌词是自然搜索流量的另一个子集，排除自然搜索品牌词，剩下的就是自然搜索非品牌词，与付费搜索非品牌词一样，自然搜索非品牌词也包括很多的子集。并且这些子集要多于付费搜索非品牌词的子集。而且更加广泛，更加没有规律。这里，我们将这些子集都归为非品牌词来统一分析。

1竞争对手

竞争对手在非品牌词上的变化是造成自然流量流量变化的一个原因。情形和自然搜索品牌词类似。这里我认为付费搜索非品牌词对自然搜索非品牌词的影响要小于品牌词的情况。但实际情况远比想的要复杂的多。

场景分析：此处场景与自然搜索品牌词类似。

2热点事件

与付费非品牌词类似，热点事件也是造成自然搜索非品牌词变化的第二个原因。访问者在搜索特定关键词时，可能会点击付费结果，也可能点击自然搜索结果。所以，当有热点事件发生时，针对的付费与免费的关键词都应该会有变化。

场景分析：此处场景与付费搜索流量非品牌词的热点事件类似。

四，引荐流量

引荐流量是指除搜索引擎之外其网站带来的流量，通常这类流量都是免费的。通过交换链接，或者互换广告位，或其他合作方式获得的流量。引荐流量也会随链接形式，链接位置，等因素发生变化。下面我们分析下常见的几种影响引荐流量的原因。

1引荐网站自身流量变化

引荐网站自身的流量变化是造成流量变化的第一个原因。引荐网站自身的流量大小决定了我们可以从该网站上获得的流量。如果一个网站每天只有几千次访问，那么再大再吸引人的广告也不会获得更多的点击。

场景分析：因引荐网站自身流量变化造成的引荐流量变化，是一个长期的过程。一个网站很难在数周内蹿红。所以，如果发现来自某网站的流量逐步增高，并且质量变化不大。而我们又没有在该网站上增加或修改引荐链接的方式。那么就应该关注下该网站自身的流量变化。

2引荐链接形式变化

引荐链接的形式是造成引荐流量变化的第二个原因。同样在一个网站中，文字链接和图片链接获得的关注和点击量是不一样的。所以，改变引荐网站上的链接形式也会造成引荐流量的变化。

场景分析：在引荐网站报告中，Google Analytics可以告诉我们每个引荐页面带来的流量。如果引荐网站整体变化不大，但某个引荐页面流量有变化。就需要我们检查这个页面的链接形式了。

3所在频道及位置变化

引荐链接所在的频道及页面位置变化是造成引荐流量变化的第三个原因。同一个网站中，首页和内页获得的流量相差巨大。同一页面的首屏和底部获得的点击也相差很多。所以，改变链接所在的页面及页面位置也会影响引荐流量的变化。

场景分析：和引荐链接形式类似，通过Google Analytics的引荐页面报告我们可以获得每个页面带来的准确流量。当这些页面的流量发生变化，或者是出现了新的流量来源时，我们都需要检查链接在网站及页面中的位置变化。

4锚点文字及内容变化

最后一个影响引荐网站流量的原因是链接锚点文字或图片内容的变化。这里指的不是文字链变为图片链接。而是通过更改文字链的描述，或更改图片的颜色，内容造成的引荐网站流量变化。

场景分析：更改文字描述和广告颜色会提高引荐流量吗？是的。但可能不会很多。这要根据引荐网站的具体情况来分析。但访问者总是会对颜色鲜艳，文字诱人的链接感兴趣。和前面分析链接形式和所在位置一样，当某个页面的引荐链接流量发生变化时，检查他们的图片或文字内容。

本篇文章到这里结束了，不过我们对流量变化的原因分析并没有结束。本篇文章只列举了网站中最常见的几种流量类型。不同的网站还会包含更多不同的流量分类，例如：campaign流量，EDM流量，SNS流量，线下活动流量，专题活动流量等等。这些流量类别的变化原因我们将在以后的文章中继续分析。

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1. Google Analytics流量分类中的Other

一，为什么有些关键词的访问次数是0?

你的关键词报告中有访问次数为0的关键词吗？这些关键词可能来自Google或baidu，或者其他搜索引擎。这些关键词的数量并不大，但在访问次数，页面浏览深度，停留时间以及其他指标上都显示为0。这种情况在我的报告中是有的，如上面的报告截图。我想大部分朋友也应该都碰到过这种情况。这是为什么呢？

这个问题最开始我也非常不能理解，甚至直接归罪于数据丢失，甚至是伟大的防火墙。但后来发现，其实答案并不是这样的。国外的一些博客和论坛中对于这个问题的答案是：当访问者在一次访问中两次搜索关键词进入网站时，访问中的指标数据将被记录在第一个关键词中。但为了记录访问者第二次搜索关键词及访问网站的行为，Google Analytics也将记录第二个关键词，但并不重复记录访问中的指标数据。那么真的是这样吗？我们来做个验证下。

我们都知道，Google Analytics utma cookie中的最后一组数字是用来记录访问次数的。在访问网站前，我们先来看下这个数字。在我自己博客的cookie中，显示我截止到当前的访问次数为1155次。

然后，我在百度中搜索我博客的名称，然后点击搜索结果访问网站。当页面加载完成后，再次检查cookie值，现在utma cookie中最后一组数字增加了一次，变成了1156次。也就是我当前的这次访问。

现在，我再次搜索新的关键词，并点击搜索结果访问网站。当页面加载完成后，检查cookie值发现数字依旧是1156。这时访问次数并没有增加。但如果此时你通过httpwatch检查会发现，当我们第二次搜索关键词访问网站时，Google Analytics依然发送了一条新的返回数据，里面记录了新的关键词或者是来源。

到此为止，我们通过返回数据和cookie值证明了google analytics会记录每次我们访问网站的来源，但并不会重复记录访问次数的事实。前面的答案是正确的。这同时也说明，访问次数为0的关键词与某些关键词有较高的重合度。那么，哪些情况会引起访问次数为0的关键词呢？这些数据又对我们有什么启发呢？下面我来天马行空的猜测下。

第一种情况，当搜索结果的第一页有两条以上网站结果时，容易产生访问次数为0的关键词记录。例如，我们网站的品牌词，或者是做竞价的关键词。这类关键词在访问者同时点开多个搜索结果的情况下，后被点开的关键词的访问次数会被记录为0。

第二种情况，当访问者优化搜索关键词时，优化后的关键词往往被记录为访问次数为0的关键词。试想一个场景，当访问者点击第一次搜索结果后，对访问的页面内容并不满意（此时访问者未关闭浏览的页面）。此时，访问者优化了自己的关键词再次搜索，再次来到你的网站。这时候，访问者后使用的关键词访问数据将被记录为0。我们大胆的假设一下，如果你的关键词报告中有同一关键词和其他限定词的组合，并且两组词之间有空格，访问次数为0。那么这些词很可能是访问者优化后的搜索关键词。这种情况在品牌词中最为多见。

了解了关键词报告中访问次数为0的问题后，有兴趣的朋友可以再来看下推介来源报告。在推介来源报告中也存在同样的问题。我猜想Google Analytics也是用了同样的方法来处理一次访问中从两个不同的推介来源访问网站的情况。

二，为什么有些页面的平均停留时间是0?

在Google Analytics的报告中，除了关键词访问次数为0的情况外，还有一种页面停留时间为0的情况。如我上面报告截图中显示的内容，页面有浏览量但停留时间为0。按照我们通常的理解，这种情况是不可能存在的。因为只有访问者看了页面，就一定会有时间，哪怕是1秒钟。不可能存在没有时间的页面浏览。但实际报告中，这种情况是存在的。原因是Google Analytics计算页面停留时间的方法。

Google Analytics使用页面的时间戳来计算访问者在每个页面的停留时间。具体的方法是使用后一个页面的时间戳减去前一个页面的时间戳，获得访问者在前一页面的停留时间。这种计算方法要求访问者每次至少要浏览2个或以上的页面。如果访问者只浏览了一个页面就离开网站时，Googel Analytics没有第二个时间戳用于计算，所以访问者的平均页面停留时间就是0。

对于每次访问只浏览一个页面的访问，我们称为跳出访问。所以，如果当前页面的停留时间为0，那么它的跳出率和退出率就一定是100%。因为只有单页面访问才会造成Google Analytics计算停留时间。

三，如何按停留时间和跳出率过滤报告?

在Google Analytics的报告中，我们经常需要按各类指标对报告内容进行过滤。在按停留时间过滤时需要注意，直接按报告中显示的00:00:00格式却并不能过滤出想要的结果。原因是Google Analytics虽然是按小时，分钟，秒的格式来显示时间的，但实际是按秒来记录时间的。当我们需要按时间过滤时，不能直接按报告显示的格式输入时间，而是要按秒的格式。

例如:当我们需要过滤停留时间等于1分钟的页面时，不能使用00:01:00，而是要直接输入60。此时Google Analytics将直接将60转化为小时，分钟和秒的格式。

对于这类特殊指标的过滤该如何输入有个最好的检查方法，就是看看应用过滤器后报告顶部的过滤条件是如何显示的。如上图所示，当我们输入任意数字时，过滤条件显示为时间格式，换算为秒后正好与我们输入的数字一致。

与停留时间类似的还有跳出率和退出率这类的百分比数字，在google analytics的报告级过滤器中支持直接输入百分比数字和小数。例如:当我们要过滤跳出率等于60%的页面时，既可以直接输入60%，也可以输入0.6。两者效果是一样的。

四，关键词报告中为何包含网址?

我们都知道Google Analytics的关键词报告用来记录访问者访问网站的关键词。但现在情况变了。GA的关键词报告中出现了越来越多我们不认识的东西，google开始将更多的信息放在关键词报告中。比如网站地址。最近我在整理关键词报告时发现里面包含了很多网站URL。通过与来源匹配发现这些网址大部分来自google的付费广告。通过与负责adwords的同事沟通才知道，这些网址属于google内容网络广告中的网址定位。如果想要去除内容网络，再营销以及兴趣营销部分的流量，可以使用高级群体功能排除”安插广告”部分的流量。具体设置方法如下图。

五，Google AnalyticsV5版本中的动态图表

本篇文章的最后一个问题是关于Google Analytics V5版本的。记得V5刚出来的时候我曾经问过为何没有动态图表功能。今天终于找到了它了。新版的动态图表功能在每个报告折线图右上方的图表模式菜单中，打开图表模式菜单选择动态图表，在当前页面就可以对动态图表进行设置和观看了。

当然，这并不是我今天要单独介绍新版动态图表的原因。V5版本的动态图表已经可以支持报告级过滤器和高级群体功能了。这才是最大的原因。这有多强大，你懂的。

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1 Google Analytics如何计算24小时数据？

在Google Analytics的报告中为我们提供了按小时的指标数据。无论是访问次数，转化率，还是跳出率等指标，我们都可以以24小时的时间维度进行细分。下面就是一个按24小时细分的跳出率报告截图。

通过报告我们可以看到，早上8点的访问次数是800。现在问题来了，8点的访问次数指标代表着什么呢？是7点—8点网站的访问次数吗？还是8点—9点的呢？Google Analytics是如何计算小时指标值的呢？这里，我们有两种方法来获得答案。

方法1：查看网站当天的实时数据。

在Google Analytics报告中查看当天的24小时数据，我们会发现，当午夜0点刚过，报告中的0点已经开始有数据了，说明Google Analytics在计算24小时数据时是向前汇总的。就是说早0点的数据是指0点到1点的，而早上8点的数据其实是早上8点—9点的数据，以此类推。

方法2：查看24小时时间标记

仔细查看Google Analytics的24小时报告我们发现，数据记录的起点是0点，终点是23点。按照这种记录方式Google Analytics对小时报告的计算方法一定是向前汇总的。这也和我们方法一中的判断是一致的。

2 添加电子商务代码时需要注意的问题

Google Analytics的电子商务代码是用来记录访客购物车信息的定制代码。但电子商务代码却并不是电商网站的特权。非电子商务类网站也可以使用这段代码来追踪你想捕获的各类信息。我最近在为网站添加电商代码时遇到了这样的问题，添加电商代码的网站同时也是我网站的目标页面，与其他页面分属不同的子域。在添加了电商代码后，网站的所有转化都被记录为了直接流量来源。同时电商报告中的购买来源也都被记录为直接流量来源。其他流量渠道的转化和购买都是0。

通过逐个页面查看cookie值，并且对比每个页面的返回数据发现，造成这个问题的原因是电商代码添加在了google analytics默认追踪代码的前面导致的。将两段代码更换位置后(电商代码调整到默认追踪代码后面)，问题消失，报告中的转化率恢复正常。所以，如果你的默认追踪代码实施了跨域追踪，那么电商代码就一定要放在默认代码的后面。

3 为何停止广告投放后仍有流量产生？

现在几乎所有的网站都在投SEM广告，或者各类的banner广告。如果你对这类流量使用了utm标签进行标记的话，在停止投放后的几天里看下Google Analytics中是否还有来自SEM或banner的流量。我相信多半都会有的。并且在停止投放的这段时间内，残留的这些广告流量通常质量还都比较高。

为什么会这样呢？主要由两种原因造成。1在Google Analytics中，手工标记的流量优先级要高于直接访问。所以，如果访问者上次是通过点击广告访问网站，而随后直接输入域名访问网站的话，依然会被记录为广告流量。2有些访问者会收藏网址，当他们收藏了广告中带有标记的网址后，下次访问依然会被记录为广告流量，而此时你的广告可能早就已经不在了。

通常，访问网站后能记住网址，并直接访问网站的访问者，和愿意收藏你网站的访问者都是较为忠诚的访问者。所以他们的访问质量也会高于一般的访问者。同时，如何在一次广告推广活动结束后，我们还能看到来自该广告的流量，那么也可以从一个侧面说明这次广告是成功的。但现在的访问者都比较懒，所以这类流量往往很少，并且持续时间很短暂。

4 为何导航分析后续页面流量占比不是100%？

很多朋友问google analytics的导航分析报告中页面访问占比为何不是100%。实际情况是这样吗？不是的。我之前有一篇使用Google Analytics过滤器创建内容组的报告中介绍过，当我们将页面进行汇总后，可以看到100%的流量进入来源与去向。在Google Analytics中并没有直接列出所有页面，而是只列举了前10位的页面。

如果想看到所有的流量进入来源与去向，只需要将导航分析报告导出即可。和一次导出20000条关键词报告的方法相同，使用CSV格式，在导出链接后面加入&limit=20000。然后再在excel中对数据进行整理，就能看到所有的流量来源及去向页面了。

5 能创建一万个Visits的高级群体吗？

你熟悉Google Analytics的高级群体功能吗？你创建过10000个visits的高级群体吗？我没有试过，但我的同事这么干过。但是很遗憾，失败了。他来问我原因的时候我一时也懵了。是呀，网站每天的访问次数好几万，为什么创建不了10000个Visits的群体呢？但马上我就意识到这里有问题了。

高级群体里的指标是基于访客的，我们的网站有来过10000次的访客吗？我想再忠诚的访问者也很难达到这个数字。上面截图中内容部分的最后一组数字表示访问次数，即使我自己的博客，到现在为止我也只访问过1152次。所以，如果你没有这么忠诚的访客，也就无法创建这样一个群体。

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好耶广告成立于1998年10月是中国网络广告的先行者中国最大的专业网络广告公司中国最大的效果营销服务提供商拥有中国最大的网络广告媒介投放量目前拥有700多名员工公司总部上海 , 并在北京、深圳、广州、杭州、成都、香港、美国分别设立了分支机构。 蓝鲸网站分析笔记 Original Source

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任职资格：

1、大学本科以上学历，统计、市场研究、应用数学、计算机和数据挖掘相关专业；3年以上数据分析工作经验。英语六级以上水平
2、精通EXCEL、Powerpoint
3、优秀的数据分析能力，善于从海量数据中总结规律；敏锐的观察力，可及时根据积累的数据发现潜在的问题，有互联网数据分析（电子商务公司或4A广告公司数据分析）背景者优先；
4、沟通能力强，善于倾听与表达。
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1， 访客点击后退按钮是否记录PV

第一个问题是，当访问者在浏览网站的过程中，点击浏览器顶部的后退按钮，Google Analytics是否会记录一次页面浏览量。答案是会的。在访问网站的过程中，无论访问者点击后退，前进或者是刷新按钮，Google Analytics都会记录为一次页面浏览。这与访问者通过点击页面内的链接打开新页面效果是一样的。他们都被记录为一次综合浏览量(PV)。

我们通过简单的实验可以证明这一点，当我们访问网站时，Google Analytics会通过cookie记录每次访问浏览的页面数量。点击后退，前进按钮，或者是刷新按钮，观察cookie中值的变化就可以判断本次页面浏览是否被记录到。下面是我访问自己博客时，点击后退按钮后Google Analytics cookie值的变化情况。

当我开始访问bluewhale.cc时，Google Analytics的utmb cookie内容中第二组数字记录了我当前的页面浏览量为1。因为我刚进入网站，并且停留在第一个页面中。

而当我点击进入bluewhale.cc的第二个页面，并通过点击后退按钮返回时，utmb cookie中记录页面浏览量的数字变成了3。这说明，我点击后退按钮返回第一个页面的动作同样被记录为一次有效的页面浏览。

同样的方法也可以对前进按钮和刷新按钮进行测试，而这两类操作也同样会被Google Analytics记录为访问者的一次页面浏览。并记录在报告的综合浏览量指标中。

2，中文CSV报告乱码问题

第二个问题是导出的CSV格式报告中，中文乱码的问题。这个问题多出现在关键字报告，页面标题报告和自标识的广告系列或广告组报告中。由于很多时候我们需要一次性导出大量数据，所以必须使用CSV格式。但使用Excel浏览这些报告时，中文都是乱码，无法操作。解决这个问题的方法很简单，按照以三步就可以轻松完成。

步骤一，用文本编辑器打开CSV文件

第一步，用鼠标右键点击CSV报告文件，在菜单中选择使用记事本工具打开。如果菜单中没有记事本工具，在更多应用程序中选择记事本工具即可。

步骤二，复制到新建文本文件中

第二步，将使用记事本打开的报告内容全部复制到一个新建的记事本文件中，并保存。

步骤三，导入到excel中，用逗号分隔。

第三步，新建一个Excel文件，在数据菜单中选择从文本获取外部数据，并在导入的过程中选择以逗号为分隔符对数据进行分隔。

完成导入操作后，乱码的问题被解决了，所有的中文字符都可以正常显示了。

3，新访问占比如何计算

第三个问题是Google Analytics中的新老访客数据是如何计算的。有朋友问，新老访客数据究竟记录的是访客数量还是访问次数。在我选定的时间范围内，Google又是如何判断哪些是新访客，哪些是老访客的。下面我们就来仔细的看下Google Analytics中的新老访客报告，研究下具体指标的含义。

上面是Google Analytics中新老访客报告的截图，很明显，指标和占比记录的都是访问次数，而非访问者数量。同时，将新老访客的访问量之和与整站的访问量数据对比也可以证明，这些是访问次数，而不是访问者数量。

对比控制台中的访问次数指标可以看到，新老访客访问量之和5017 Visits既是网站在这一时间段中获得的所有访问量5017 Visits。新老访客报告中访客类型的Visitor只是说明这些访问量Visits是由哪一类访客产生的，并不代表指标本身的含义。

除了这个问题外，Google Analytics新老访客数据中还有一个比较严重的问题，细心的朋友可能已经发现了，控制台中显示的%New Visits与新老访客报告中的新访客访问量占比相差很大。控制台中的数字是40.02%，而新老访客报告中新访客的访问量是70.10%。这是为什么呢？目前我的答案也还不能解释这个问题。但我做了一些观察和对比，请朋友看下可能产生差异的原因，也请知道答案的朋友不吝赐教。

1任意选择一天的数据，对比控制台和新老访客报告中的新访占比数据。例如:7月7日。

观察控制台新访客访问占比是50.50%

观察新老访客报告中新访客访问占比是50.50%，与控制台中的数据完全一致。

2 再选择后面一天的数据，对比控制台和新老访客报告中的新访占比数据。例如:7月8日。

观察控制台新访客访问占比是41.01%

观察新老访客报告中新访客访问占比时41.01%，与控制台中的数据完全一致。

3 同时选择两天的数据，对比控制台和新老访客报告中的新访占比数据。例如:7月7日—7月8日。

观察控制台新访客访问占比是33.81%

观察新老访客报告中新访客访问占比是45.49%，与控制台中的数据不一致，并且相差较大。

通过上面三个数据段的数据对比发现，在单一日期中，Google Analytics中的新访客访问量占比数据是一致的，控制台与新老访客报告数据没有差异。但当我们选择超过一天的时间范围时，这个数据就出现了比较大的差异。仔细看下前面两天的对比数据，新老访客报告中的新访问者浏览量是将每一天的数据进行汇总得到的。例如:7月7日新访客访问量251次，7月8日新访客访问量228次。那么，7月7日—7月8日新老访客报告中显示的新访客访问量就是479次(251+228)。

我推测Google Analytics在控制台和新老访客报告两个地方使用了不一样的计算方法来计算新访客数量。在新老访客报告中，Google使用的是访问者指标，而不是绝对唯一身份访问者指标。而在控制台中，Google使用了绝对唯一身份访问者指标。简单的说就是新老访客报告中没有排重，所以数量较大。而控制台中的数据使用了排重的数据，所以数据较小。

4，Google内容网络流量细分

第四个问题是如何细分Google内容网络的流量，在报告中，adwords和内容网络的流量在媒介中统一被标记为CPC。但两类流量的质量却相差很多。在进行分析时，如何从adwords中细分出内容网站流量呢？

上面是一个adwords关键词报告的截图，其中(content targeting)表示google内容网络的流量。(remarketing/content targeting)表示google 再营销的流量。而以uservertical开头的关键字表示google中不同类别兴趣营销的流量。利用Google Analytics中的高级群体功能，我们可以细分出cpc媒介下不同广告形式的流量表现。

5，Google.com和Baidu.com来源是什么？

最后一个问题是关于流量来源的，在流量来源报告中，我们经常能看到来自baidu.com或者是google.com的流量。很多朋友对此表示疑惑。Baidu和google的流量不是应该算在搜索引擎流量中吗？为什么在推介网站中也有呢？这些流量纠结来自哪里? 为什么他们没有关键词信息？

这个问题很好回答，所有来自baidu和google的流量中，只要http头的中referer信息中不包含wd参数和q参数的，都会被google analytics记录在推介流量报告中。

默认情况下，google analytics的ga.js文件中只包含这两个查询参数，除此之外一律不认。现实情况中，baidu和google除了搜索以为也都还有非常多的产品。所以，来自baidu或google的流量不一定就是搜索流量。以下是baidu和google除搜索外的产品列表，你报告中的那些baidu.com和google.com推介流量很有可能就来自以下某个产品中。

更多Google产品 http://www.google.com.hk/intl/zh-CN/options/

更多百度产品 http://www.baidu.com/more/

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什么是网站流量日记

网站流量日记，顾名思义就是记录网站流量变化的日记。我们小的时候都写过日记，把每天做过的事情记录下来。网站流量日记也是一样的，我们使用它对网站每一天的流量变化进行记录。有朋友可能会说，现在任何一个网站分析工具都会自动记录网站流量，还需要你去记录吗？是的，因为我们需要记录的并不是网站每一天流量的数字。而是网站中发生的故事。下面是我现在正在使用的网站流量日记。

网站流量日记实例

这是一个简单的网站流量日记，在这个日记中，我将流量分为7个来源，将时间分别以日记和星期分开表示，每天记录网站流量背后的故事。并用不同的颜色区分故事的内容。既简单，又实用。下面我将一步步的介绍如何创建你自己的网站流量日记，以及记录网站流量的用途。并最终将这些内容融入到你的网站分析报告中，让你的报告变的更有价值。

如何划分流量来源

在前面的实例中，我将网站的流量分为了7个来源。这完全是出于记录和分析的需要。你可以只将流量划分为直接，搜索和推介三部分。也可以将任意一个推介来源或是关键词作为一类流量来源，划分为更多的部分。这里没有一个统一的规则，唯一的规则是你更加关注哪部分流量？以及哪些流量对网站目标的达成影响更大。找出这些流量，将他们依次列在网站流量日记的左侧。这里唯一需要注意的是，你应该单独为整站的变化流出一个位置，就像实例中的网站概况一样。

两种方法记录时间

在实例中，我使用了两种方法来标记时间，分别是星期和日期。这样做的原因是我们可以更加清晰的分辨出网站流量在不同时间趋势中的变化。例如：周末和节假日。我想这应该也是很多网站在时间维度上的流量变化原因。即使你不做任何的营销或推广活动。在特定的日期流量依然会自动升高或下降。因此，我们也就需要单独记录这两类时间维度中的变化。在实例中，我使用星期来记录自然周的变化，使用日期来记录节假日的流量变化。

对事件的属性分类

现在，我们的网站流量日记工具已经可以使用了。你可以每天记录不同流量来源中发生的故事。但几天后你会发现，需要记录的事情远比当初想象的多，也比较复杂。所以，现在需要对每天发生的事件进行分类，并标注颜色。在实例中，我将需要记录的事件分为8类，他们分别是1营销活动，2网站故障，3内部测试，4内部调整，5外部调整，6异常流量，7节假日，8周末。将每天记录到的事件放入不同的类别中。

1营销活动：EDM，CPS，专题活动，线下广告等。

2网站故障：宕机。

3内部测试：刷IP工具测试。

4内部调整：内部的策略调整，如SEM出价，匹配模式。

5外部调整：外部流量来源的调整，如搜索引擎收录量调整。

6异常流量：作弊流量，内部访问量等。

7节假日：各类法定节假日。

8周末：周六日。

现在，你的网站流量日记工具已经设计完成了，下一步需要填入相应的事件了。那么，该如何获得网站每日的变化和事件呢？

如何获得网站中的事件

获得网站每日的变化和事件的方法有三种，工具监测，日常计划和经常性的沟通。这三个方法基本就可以覆盖大部分网站变化和事件了。下面逐一说下每种方法如何使用。

使用监控工具

网站监控工具主要用来记录宕机事件，这类事件虽然不经常发生，但每次的后果却都是致命性的。所以，我们必须时时掌握网站的工作状态。监控网站状态的工具有很多，大部分都有免费试用。例如:监控宝，webluke。这类工具会在网站出现故障和故障恢复时通过邮件或短信通知你。而我们要做的就是将网站宕机这个事件记录在每日的网站概况中。

推广活动排期表

推广活动排期表主要用来记录网站的营销活动。这是网站中比较频繁的一类事件，并且每次都会造成网站流量和指标的大幅度变化。同时也是我们每次都需要分析的一块内容。尽早的了解这部分流量的变化非常重要。获得营销活动事件最好的方法就是每个月向市场或推广部门索取一份排期表。并且要求他们将排期变化及时更新给你。然后，我们将排期中的内容更新到我们的流量日记中就可以了。

日常信息沟通

日常信息沟通用来记录各类临时性，突发性的网站事件或流量变化情况，例如:SEM部门为了应对竞争对手临时做的调整，搜索引擎不定期的抽风等等。这些也是网站中最频繁发生的一类事件。并且大都无法预知和监控，所以需要我们经常和各部门的同事进行沟通，掌握这类事件和变化，并且及时记录下来。

到这里，我们的网站流量日记已经完成了。下面说下这东西到底有什么用处。

网站流量日记的作用

记录网站流量事件对我们进行网站分析的好处主要在三个方面。节约网站分析师的时间，预测网站未来的流量变化趋势，和记录网站历史事件。下面我们一个一个来解释。

节约分析师的时间

网站流量每天都会发生变化，而解释流量变化的原因也是网站分析最基本的工作之一。但这却是个高强度，高重复度的工作。并且有时候工作结果还会变的毫无价值。让人家以为做网站分析的都是后知后觉，只会马后炮。例如：当你通过细分恍然发现流量增长是因为某个流量来源流量增长时，这已经是个全公司皆知的结果了。分析结果变的毫无价值，同时他还占用了你大量的时间和精力。

使用网站流量日记在事件开始时就进行记录，当流量发生变化时只是验证了当初记录。简单查看下对应的流量和时间范围就能确定流量变化的原因了。

预测网站流量变化

当网站流量日记中记录的事件足够多时，我们就不再是被动的等待流量发生后再进行分析了，而是可以按历史数据对流量的变化进行预测。例如：下周有三个活动，按历史情况来看流量应该会增长30%。

记录网站历史事件

记录网站历史事件也是一个非常重要的事情。某月某天流量增加了，但质量降低了。为什么？哪些因素造成的？以后如何避免。都需要通过记录的历史事件进行分析获得。同时这也是学习如何进行流量分析的一本教科书。新人只要看一遍就能掌握大部分流量变化的原因了。

开始第一次网站分析报告

最后，我们来说下网站流量最有用的地方，他如何帮我们完成一篇有价值的流量分析报告。按照网站流量日记里记录的事件，通过简单的流量细分和对比，我们可以这样的一份网站流量分析报告。

提供网站流量背景信息

在分析报告的第一部分，我们将近期记录到的信息进行汇总，作为近期网站流量的背景信息。例如:我们的网站是否稳定，进行了哪些推广活动，新增了哪些合作伙伴，网站在搜索引擎表现如何等等。

解释网站的流量变化

在第二部分，我们逐一检验和解释各渠道流量变化的原因。按照流量日记中的内容，先对流量进行检查，增长和下降是否在预期中，如果不是，是哪些原因造成的？例如：流量日记中记录本期有推广活动，但对应的流量渠道却增长很少。这时就需要检查原因了。

找到问题并给出建议

在第三部分中，针对第二部分找出的原因给出建议，例如：当某些事件发生时，网站会受到这样的影响，为了避免这种情况，需要减少这类事件的发生。再比如：此次活动预期流量会增长15%，但实际情况与预测不符，需要对广告内容，渠道网站进行分析和测试，建议对广告进行A/B测试，或更改投放网站等等。到这里，一份简单的流量分析报告已经完成了。

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在我学习网站分析的过程中，大致可以分为5个阶段，它们分别是:基础，输入，实践，进阶，输出。简单的说就是兴趣+犯错。下面我将逐一介绍在每一阶段的内容。

1，基础阶段：学习的原因

第一个阶段是基础阶段，在决定开始学习网站分析之前，先要搞清楚学习的原因。也就是我为什么会想要学网站分析，而不是SEO或是SEM。我认为这是整个学习的基础，并且非常重要。我曾经在前几年SEO风靡的时候买过书，泡过论坛，学习SEO，但没有学成。因为我没有明确学习的原因。这个原因可以有很多种，比如：转行，加薪，跳槽等等。这些都是原因。

除了原因以外，另一个非常重要的因素是兴趣。原因可以帮助你开始学习的过程，但真正坚持下来则需要兴趣的支持。举个例子，这就好像是找女朋友，如果只是因为某个原因让你需要找一个女朋友，但你对这个女孩并没有兴趣。那么这段感情也一定不会长久。所以，兴趣决定了学习的效果及深度。

2，输入阶段：读一本好书

第二个阶段是输入阶段，在开始学习网站分析的时候，一定要先找一本好书来读。虽然实践才是学习新知识最好的方法，但我仍然建议在实践前先要看一本书，因为盲目的实践会让你感觉无从下手，并且极大增加犯错误的机会，而这些都将打击你的信心，最终丢掉学习的兴趣。

选一本好书，了解网站分析中的行业名词，以及基本的分析方法和游戏规则。如果是学习工具的话可以直接看官方的帮助中心。以下是一些学习资源和书籍。更多资源可以在我的网站分析库中查找。

Google Analytics帮助中心

Google Analytics转化大学

精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术

流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧

3，实践阶段：运用学到的方法

第三个阶段是实践阶段，需要实践所有学习到的内容和方法。这里我建议能有一个属于自己的网站。在自己的网站上操作，看自己网站的报告和数据会更有感觉。你可以完全自建一个网站，也可以注册一个免费的博客，然后在上面实践并采集数据进行分析。如果这些都没有，你还可以收集其他网站的追踪代码，并试着分析他们为什么这样来设置。

实践是学习新知识最好的方法，很多内容书上写的和实际操作中总是会有不一样的地方，甚至是意想不到的问题。只有做过一次才能发现，并避免这些问题。除了实践之外，我还有一个更有效率的学习捷径，就是我们下面要说的第四个，进阶阶段

4，进阶阶段：勇敢的犯错

第四个阶段是进阶阶段，这部分需要在实践的过程中完成。我认为，没有犯错误，就不是好的实践。因为没有犯错就说明你只是在简单的重复学到的内容，而不是在学习。所以，如果要更快更好的学习网站分析，就要在实践中勇敢的犯错。举个例子，我在学习为流量加标签的时候(工具网址构建器)，看到提示说campaign，source和medium三个是必须要加的，但第一次使用时报告中没数据，对campaign这个字段也不理解，就只加了后面的几个。后来查看报告时发现，source中定义的字段过多，因为没有对他们定义一个统一的campaign名称所以无法汇总在一起处理。只能在想其他方法。最后发现高级群体可以将不同source的数据汇总处理。终于解决了这个问题。

经过这次实践，我理解了campaign字段的作用，同时还学会了一些简单的高级群体设置。我感觉，在实践中犯错误是正常的，但一定要找出错误的原因和解决方法。这样才可以帮你更快的学习。

5，输出阶段：积累实践结果

最后一个阶段是输出阶段，积累所有的实践结果和错误。这也是非常重要的一个阶段。前面我们为了学习网站分析以及进行了很多工作，如果没有后面的积累和输出将会很容易遗忘。我一个容易健忘的人，所以我认为一个最好的输出方式，就是写博客。把我学到的内容，我的实践，我的错误都写在博客中发布出来。这些文章都是我前面学习和实践的输出和积累。而朋友们的留言和讨论让我更好的记住了这些知识。如果你不愿意或者没实践写博客，我也建议你准备一个本，将每次实践中的问题记录下来。

最后，和大家分享一句关于专家的定义，我想每个学习网站分析的朋友都希望能成为这方面的专家。而成为专家其实也并不困难。

什么是专家：所谓专家，就是在一个极小的领域中犯过所有可能犯的错误的人。

所以，我学习网站分析的方法就是:“兴趣+犯错”。祝各位早日成为网站分析专家。

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链家控股是一家以地产经纪业务为核心的全国化发展的房地产综合服务体，目前旗下有北京链家房地产经纪有限公司（简称链家地产）、天津链家宝业房地产经纪有限公司（简称天津链家）、大连链家房地产经纪有限公司（简称大连链家）致力于成为国内在住宅地产经纪、金融按揭服务和商业地产服务方面的领跑者。 蓝鲸网站分析笔记 Original Source

职位名称:社会化营销(SNS)

岗位职责：
1.负责策划各种社会化媒体营销活动；
2.协调内外部资源组织实施各种社会化媒体营销活动；
3.研究公司主要竞争对手及行业领先者的社会化营销方面的动向及方法；
4.负责网站社会媒体资源建设，能够为网站带来大量访客；
5.制作日常工作报告，并具备较强的归纳总结和分析能力。

任职资格：
1.是微博、sns、论坛等社会化媒体的重度用户；
2.能够利用各种社会化媒体的特点策划不同的营销活动；
3.文字功底优秀，非常熟悉在不同的社会化媒体渠道的网络语言；
4.组织实施过多个社会化媒体营销活动，一年以上相关工作经验；
5.十分喜爱社会化媒体营销，有非常强的学习欲望；
6.英文阅读能力优秀，能够学习国外先进的社会化媒体营销经验；
7.能承受压力，不断挑战自己。

职位名称:搜索引擎优化师(SEO)

岗位职责:
1、负责关键词提炼，标题，网页描述以及网页文章的撰写工作；
2、制定SEO优化方案,指导网站编辑人员提高网站收录量，增加反向链接，并向其他部门提供SEO支持；
3、分析网站及各频道的关键词解决方案,监控网站关键词；
4、分析网站各产品SEO定位及优化策略,撰写相关部门的SEO操作文档；
5、建立内部SEO标准；编写相关部门的SEO操作文档，并加以培训；
6、长期跟踪并深入研究Alexa、Google、Baidu的排名机制和优化规则，通过监测和分析，对搜索引擎的做法和变化提出优化相关方案，并监督执行和检查效果；

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1. 负责在线外贸平台的BAIDU、GOOGLE营销产品策划和日常维护，提升投放有效性，控制性价比；
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3. 负责BAIDU大客户关键词广告和关联广告的投放，并对效果负责；
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5. 负责分析关键词及网站内容的数据整合等服务性工作

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2. 丰富的百度、谷歌等搜索引擎在线广告运营经验；
3. 深入了解BAIDU和GOOGLE的搜索引擎推广产品，擅长搜索引擎营销；
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5. 良好的语言沟通和文档沟通能力；
6. 思维敏捷，富有创新精神，对数据变化敏感，具备良好的分析判断能力；
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强大的trackPageview函数

trackPageview函数是一个非常强大并且有用的功能，我曾经写过一篇文章《Google Analytics中trackPageview函数的5种使用策略》来介绍trackPageview函数的使用方法。通过对trackPageview函数和JavaScript事件的配合使用，我们几乎可以追踪到访客在页面中的任何行为。下面是常用的JavaScript事件列表。可以看到无论是鼠标点击，移动，悬停，图像加载，还是页面关闭，通过对trackPageview函数设定适当的JavaScript事件都可以被我们追踪到。

前面的这些都属于自定义的trackPageview函数使用方法。除此之外，trackPageview函数最常用的地方在默认的Google Analyticsx 追踪代码中。在这些需要添加到每个页面的追踪代码中，都包含一条对trackPageview函数的调用。当访问者打开网站页面时，trackPageview函数用来记录当前页面的相对URL地址。并记录在汇报给GA服务器的&utmp参数中。

<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-******* -*']);
_gaq.push(['_trackPageview']);

(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

这里的trackPageview函数使用方法是本篇文章要说明的重点内容。请谨慎使用Google Analytics默认追踪代码中的trackPageview函数对页面URL进行重写。否则，可能会对你的报告和数据造成意想不到的麻烦，并且不可恢复。

TrackPageview函数追踪的是什么?

TrackPageview函数为什么会如此重要，不能修改。它到底追踪到了哪些信息。在默认的google Analytics追踪代码中，trackPageview函数的作用是记录访问者当前页面的URL地址，并记录在utmp参数中返回到GA服务器，最终显示在报告中。而Google Analytics通过每个页面URL被返回的次数计算一个重要的基础指标:综合浏览量(Pageviews),也就是我们通常说的PV。

而我们之所以一再强调不要使用TrackPageview函数随意修改或重写页面URL的关键，也是要保证网站中最基础指标PV的真实性。PV是网站最基础的一个指标，想一想有多少复合指标和PV有关就知道他有多重要了。当然，这只是其中的一部分，重写URL除了可能会对PV造成影响，还可能影响很多其他Google Analytics的报告和功能。后面将详细介绍。

TrackPageview函数与报告的关系

前面说过，trackPageview函数用来记录页面的URL，并最终显示在Google Analytics的报告中。trackPageview函数记录到的信息几乎覆盖了整个内容报告，无论是热门内容，登录页面还是退出页面报告。而他所记录的基础指标PV则用来生成大部分的复合指标，例如:浏览深度，停留时间，退出率等等。

在通常情况下，我们为每个网站只设置一个Google Analytics追踪代码。这时，如果你使用TrackPageview函数对页面URL进行了重新，那么影响将是全局性的。GATC中的TrackPageview函数与Google Analytics帐户是一对一的关系。你对TrackPageview函数所做的任何修改会影响该帐户下所有的配置文件(Profile)。还记得我们之前曾强烈要求每个网站都要保留一个未经任何修改的主配置文件吗？如果你直接修改GATC中的内容，那么主配置文件中的数据也将同样受到影响。这会带来多大的问题和麻烦？试过一次你就终身难忘了。

Google Analytics中易受影响的报告

当你使用TrackPageview函数重写了页面URL后，在Google Analytics的报告中，通常有三个报告会首先受到影响。他们分别是热门内容报告，导航路径报告和页面点击图报告。

1热门内容报告

热门内容报告中记录了网站中最受欢迎的页面URL，所有对页面URL的修改也都会直接体现在这个报告中。如果你用TrackPageview函数来记录访问者在到达此页面之前的站内访问路径，那么这里最直接的问题就是会产生无数个没有规律的重复页面，以及被分割的页面指标。

所有页面的基础数据都将变的未知和不再准确。

2导航路径报告

与热门内容报告一样，重写页面URL还会对导航路径报告造成影响。导航路径报告告诉我们访问者访问的前一页与后一页，如何你对页面URL进行了重写，造成重复页面或同一个页面的指标被分割到不同的URL中，那么导航报告就不能准确的现实前一页及后一页的点击比率。从而造成导航路径报告完全不准确及不可用。严重时可能根本无法将报告中的URL与页面URL想对应。报告完全不可用。

3页面点击热区图

使用TrackPageview函数重写页面URL对页面点击热区图造成的影响最大。因为当网站原始URL被重写后。GoogleAnalytics热区图因为无法将两个URL进行对应，将完全不再显示这个URL的任何数据，包括点击量，点击占比及转换和收入。这时，你会看到页面中存在大面积无点击的URL。而这些就是重写URL造成的。

两种可行的替代方案

前面说了一堆使用TrackPageview函数重写URL可能造成的负面影响。那么我们就不能再使用这个功能了吗？如果我非要用到这个功能怎么办呢？最后推荐两种靠谱的替代方案。这两种方案基本可以避免对报告，指标和功能的负面影响，并且达到灵活使用TrackPageview函数的功能。

方法一：在一个帐户下重复使用TrackPageview函数

第一种方法是在一个帐户下，通过重复使用TrackPageview函数来记录不同的内容。这个方法的最佳实践来自”像风一样自由”的博客。大家可以用httpwatch去围观。在GATC代码中，增加一行TrackPageview函数用于重写页面URL。这样，当访问者打开页面时Google Analytics会同时收到两条数据，一条是原始页面URL，另一条则是重写后的页面URL。然后再通过过滤器将重写后的URL单独过滤到一个配置文件中。

<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-*******-*']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
_gaq.push(['_trackPageview', '/V/bluewhale.cc']);

(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

方法二：在不同Google Analytics帐户下单独追踪

第二种方法是分别设置两个不同的Google Analytics账号，在账号1中记录原始页面URL，而在账号2中记录重写后的页面URL。当访问者打开页面时GATC会分别向两个不同的帐户各返回一条数据。这种方法不需要在配置文件中设置过滤器。

<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-*******-1']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-*******-2']);
_gaq.push(['_trackPageview', '/V/bluewhale.cc']);

(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

两种方法都实现了通过TrackPageview函数重写页面URL或自定义追踪的功能，并且不会对网站的基础指标和报告中的功能造成影响。具体该使用哪种方法，以及如何设置这些功能取决于你的实际情况和需求。

最后再啰嗦一句：无论什么时候，我们也不应该去修改或影响网站的基础指标。

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