Google Analytics与SEM间的数据差异

本篇是google analytics与其他工具间数据差异的第二篇。和上一篇不同,这次是在一个单一的渠道内两种不同工具间的数据差异。由于一些工具对度量没有准确的命名,这种差异有时候并不容易被发现,很多时候我们会想当然的去理解它。但细细看一下,其实不同的工具之间也许根本就没有什么可比性。

Google Analytics和其他工具间的数据差异

我的网站上同时放了Google Analytics和其他的网站分析工具,为什么这两个工具报告的数据会不一样?哪个是准确的?这是我最近经常被问到的一个问题,估计也是每个使用网站分析工具的朋友都会碰到的问题。如何回答呢?

Google Analytics实用篇—快速过滤流量来源

Google Analytics中的数据细分四大利器:过滤器,自定义报告,自定义变量和高级群体。本文主要介绍过滤器。和高级群体相比过滤器的设置要复杂一些,出现错误后数据不可修正,并且不能对创建前的数据进行过滤。听起来好像使用高级群体会更方便一些,并且过滤器可以做的事情大部分高级群体也都可以完成。那么为什么还要去设置复杂的过滤器呢?

Google Analytics实用篇—3组常用的高级群体

Google Analytics中的数据细分四大利器:过滤器,自定义报告,自定义变量和高级群体。其中高级群体应用广泛,并且最容易上手。今天简单介绍三组最常用的高级群体,他们分别是:跳出群体/非跳出群体;完成转化的群体/未完成转化的群体;使用站内搜索的群体/未使用站内搜索的群体。

2010 Google Analytics Master Class—群体的魔力

在Google Analytics在线研讨会上看到一个精彩的PPT:“群体的魔力”。是Swissotel在2010 Google Analytics Master Class上做的一次演讲。介绍了Swissotel是如何通过Google Analytics的群体细分功能真正了解它的访客,并通过持续的分析和优化提高网站投资回报率的。今天把PPT里的精彩的内容翻译出来与大家分享。里面会有一些我个人的理解和分析。

细说Google Analytics中的流量来源

最近在查看一个网站的数据时发现,该网站流量来源中直接流量部分占了40%。这说明有近一半的访客属于直接访问!对照Google Analytics对直接流量的定义,确认该网站近期没有进行过大规模的线下推广活动后,我们马上就可以得出这样一条结论。

使用Google Analytics辨别虚假流量

虚假流量是指那些为了骗取广告费通过人为操作产生的流量,这种流量通常不会在网站上产生任何转化行为。虚假流量可能是通过程序产生的,也可能是人肉产生的。后者的成本会更高些。行为更智能一些。也更难防范。

网站分析中的漏斗图

漏斗图是个俗称,是用来表现访客在网站的业务流程中转化与流失情况的。通过漏斗图可以很直观的看出网站业务流程中的问题所在。并加以完善。漏斗图在Google Analytics的报告里代表“目标和渠道”,在Web Trends里叫做“场景分析”,在Omniture的SiteCatalyst里被称为“产品转换漏斗”。每个工具的对漏斗图的称呼虽然不一样,但都是用来衡量网站中业务流程表现的工具。

5种方法解读网站分析数据

数据是进行网站分析的基础,Google Analytics为一个网站提供了上百个报告和数据指标,它们分散在不同的维度中,如何来解读这些数据呢?单一的数据本身没有任何意义,只代表了它记录到的信息。不同的处理方法也会获得不同的数据结果。网站分析的工作就是通过对网站数据的解读,产生有意义的结果。

使用Google Analytics监测百度竞价ROI

搜索引擎广告是网站在进行网络营销中最常见的一种推广方式。而百度的竞价排名又是大部分网站都必须使用一种手段。网站通过在百度购买关键词来获得商机。这些投入是否有效?能给网站带来多大回报?这是每个网站都会问的问题。如何对百度竞价进行监测,并对广告实际效果进行有效的衡量就变的至关重要了。