GIGO原则:输入的是垃圾,输出的也是垃圾

亲爱的网站分析师们,你在工作中最大的烦恼是什么?对于我来说,最大的烦恼莫过于无法通过数据解决问题,获得洞察。为什么会出现这种情况呢?原因不在于网站分析方法本身,而在于我们手中的数据。更准确的说是获取这些数据的过程。网站分析中有一个非常重要的原则,GIGO原则 (Garbage In Garbage Out)。如果你在获取数据前没有经过缜密的思考,那么在分析数据时就只能碰运气了。

浅谈网站路径分析

在前面的文章中我们曾经介绍过对于网站的分析分为四个主要的部分,分别是访问者分析,流量渠道分析,内容分析和转化分析。到目前为止,流量渠道和转化是我们关注最多的两部分内容。在关于网站分析的文章中大部分都是关于如何衡量和优化流量渠道,以及提高转化率的内容。而对于网站内容分析则提及的较少。今天的文章我们关注网站内容分析中的路径分析。

使用Google Analytics辨别虚假流量(三)

本篇文章是《使用Google Analytics辨别虚假流量》系列文章的第三篇。如果说前两篇文章中给出的12种辨别虚假流量的方法还比较偏理论。那么从本篇文章开始我们将理论与实际案例相结合,进入辨别虚假流量的实战部分。

为什么我的Google Analytics报告中UV大于PV

为什么在我的报告中,网站的UV数据会大于PV数据?这个问题很难解释,因为无论是按照我们的常识,还是已知的Google Analytics追踪数据原理。访问者都是不可能大于页面浏览量数据的。访问者,访问次数和页面浏览都是被存储在Cookie中的,并且同时被读取并发送给Google生成数据报告。但现实情况就是如此,UV数据真的大于PV数据了。

网站首页点击分布分析

首页,是网站中最重要的一个页面,通常也是被浏览次数最多的页面。我相信在大部分网站的Google Analytics内容报告中,首页在综合浏览量指标中都是排在第一位的。同时,首页也是网站中最特殊的一个页面,他相当于整个网站的一个目录,为访问者提供了网站中最有价值的内容简介和入口链接,通过首页访问者可以到达网站的大部分区域。那么对于如此重要且特殊的页面,我们该如何进行分析呢?

准确度量 持续改进—网站分析驱动目标达成

很多第一次接触网站分析的朋友可能会问,网站分析是什么?我们的网站为什么需要网站分析?如何进行网站分析?网站分析能为我的网站带来什么价值?这里我们将通过五个部分来回答这些问题。介绍网站分析的作用,基本分析方法以及能够为网站带来的价值。

网站分析十必问(上)

网站分析十必问是对一个新网站进行分析前我们要做的工作,是了解网站背景信息的方法。同时也是对网站进行的一次全面的体检。这十个问题中包括了网站的目标,策略,用户和业务方面的信息。这些信息散落在网站的各个角落,有些可能只是某个负责人脑子里还未成形的假设,而我们要做的就是找到将这些问题的答案或猜测,对这些信息进行汇总,可以这样说,如果不清楚的理解网站对这些问题的答案,整个网站分析的过程就很难开始。下面让我们逐个解释这十个问题。

网站分析中常见的流量变化原因

在《网站流量异常变动的8种常见原因》那篇文章中,我对整站流量的变化原因进行了分析和汇总。本篇文章我们将继续这个话题,讨论网站流量变化背后的原因。与上次不同的是,这次我们将深入到各个细分流量中,如:直接流量,付费搜索品牌词等等。针对每一组细分流量背后可能的原因进行分析。下面我们就开始逐一列举分析。

页面高跳出率的5个常见原因及解决方法

本篇文章主要讨论造成页面高跳出率的几个常见原因。什么是跳出率?什么是跳出?这个看我想已经不用再解释了,跳出率一直以来都是一个非常热门的指标。它用来衡量流量与网站内容的匹配程度。用AK的话说,我来到你的网站,看到第一个页面后我吐了,然后我走了。这就是一次跳出访问。

使用Google Analytics辨别虚假流量(二)

本文是《使用Google Analytics辨别虚假流量》的第二部分,在本篇文章中,我们将对辨别虚假流量的方法进行扩充,通过对比虚假流量与真实流量间的差异,从访客行为的角度介绍4种辨别虚假流量的方法。