我们在前面的文章中介绍过很多分类算法，如决策树，朴素贝叶斯，逻辑回归等。通过这些算法获得的模型表现如何？能否准 […]
逻辑回归算法的原理及实现(LR)
2016年5月18日 By 3 Comments
逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历 […]
使用时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA)
2016年5月10日 By 2 Comments
在文章《浅析网站流量趋势预测》中，我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳，但在工作日和周 […]
流量效果差异显著性检验——方差分析(ANOVA)
2016年4月27日 By 2 Comments
网站分析中经常会遇到需要预判的问题，比如我们之前经常提到的跳出率指标就属于这类问题。跳出率是连接流量端到网站端 […]
K-Means聚类算法的原理及实现
2016年4月20日 By Leave a Comment
K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对 […]
层次聚类算法的原理及实现Hierarchical Clustering
2016年4月19日 By 5 Comments
层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来 […]
K邻近(KNN)分类和预测算法的原理及实现
2016年4月13日 By Leave a Comment
K邻近算法(k-NearestNeighbor)简称KNN，是分类算法中的一种。KNN通过计算新数据与历史样本 […]
朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现
2016年4月1日 By 2 Comments
决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法，本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名，用来 […]
