5种常用的相关分析方法

相关分析(Analysis of Correlation)是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或 […]

指数分布与餐厅等位时间

指数分布(Exponential distribution)是一种连续概率分布,用来预测独立随机事件间的时间间 […]

泊松分布与定期理财提前赎回概率

泊松分布(Poisson Distribution)是一种离散的概率分布,用于预测特定时间内随机事件发生的次数 […]

隐马尔可夫模型的原理及实现 HMM(一)

马尔可夫模型(Markov Model)是通过寻找事物状态的规律对未来事物状态进行预测的概率模型,在马尔可夫模 […]

使用混淆矩阵对分类模型进行评估-Confusion matrix

我们在前面的文章中介绍过很多分类算法,如决策树,朴素贝叶斯,逻辑回归等。通过这些算法获得的模型表现如何?能否准 […]

逻辑回归算法的原理及实现(LR)

逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析,是分类和预测算法中的一种。通过历 […]

使用时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA)

在文章《浅析网站流量趋势预测》中,我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳,但在工作日和周 […]

粗糙的贝叶斯转化概率预测模型

转化率是网站分析中最受关注的指标之一,如何设定转化率目标?哪些用户最有可能转化?他们有哪些特征?如何发现并找到 […]

流量效果差异显著性检验——方差分析(ANOVA)

网站分析中经常会遇到需要预判的问题,比如我们之前经常提到的跳出率指标就属于这类问题。跳出率是连接流量端到网站端 […]

K-Means聚类算法的原理及实现

K-Means是聚类算法中的一种,其中K表示类别数,Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对 […]