混乱的Google Analytics报告4—丢失的搜索流量

Google Analytics通过js追踪文件中的搜索引擎名称列表来自动识别来自搜索的流量,并记录下用户访问网站时所使用的关键词。目前google可以自动识别来自39个搜索引擎的流量。以下是Google Analytics可以自动识别的搜索引擎名称和查询变量。

混乱的Google Analytics报告3—错误的内容报告

本文讨论Google Analytics内容报告中的问题。Google Analytics在追踪代码中通过pageTracker._trackPageview();记录当前页面的URL,并通过请求__utm.gif文件以参数utmp报告给google服务器。(具体内容在这里:Google Analytics如何报告数据) 经过处理后被页面的URL显示在我们的内容报告中。但因为各种原因内容报告里的数据是错误的。

混乱的Google Analytics报告2—推介站点报告

Google Analytics依靠cookie获得访问者的大部分信息。(唯一用户,访问次数,停留时间等等)而对于不同的域或子域google设置了不同的 cookie。设想一下,用户通过搜索引擎或推介链接访问了网站的子域,当这部分访问者从子域访问主域时被再次记录为来自推介流量。又或者访问者从主域访问子域,当从子域返回主域时被再次记录。这将造成网站报告的流量来源部分数据混乱。而当这部分的流量足够大时还会影响整个网站流量统计的准确性。

混乱的Google Analytics报告1—常见的数据混乱问题

Google Analytics是一个免费的定制网站分析工具。实施起来非常简单。将google提供的代码加到网站每个页面底部即可。简单,快速!标准的追踪代码从实施到产生数据最多只需要24小时。但这些数据准确吗?答案是否定的。标准追踪代码产生的数据并不完美,甚至会让我们无所适从。本系列主要介绍标准追踪代码在报告中产生的问题,及如何通过定制追踪代码和使用过滤器获得有效的网站数据。避免数据混乱。

Google Analytics电子商务追踪1—追踪代码定制和实施

收入是衡量网站的重要指标之一,尤其是对于电子商务类的网站。所以对电子商务的追踪也就尤为重要。Google Analytics的电子商务追踪功能可以让我们对交易中的13个数据进行追踪。并且可以追溯到订单的来源。本篇是Google Analytics电子商务追踪的第一部分——追踪代码的定制和实施。

Google Analytics的访问路径分析

我们通常在设计网站的时候会在关键流程或路径上对访问者做一些引导。比如注册流程,购买流程等等。期望访问者会按照我们预想的那样按引导路径完成操作。但我们的引导流程有效吗?访问者会按部就班的完成访问吗?每个访问者的访问习惯都不一样。有些访问者漫无目的的浏览,有些访问者喜欢直奔主题。有些访问者按部就班,有些访问者独树一帜。每个访问者的访问路径都不会相同。而Google Analytics的导航分析可以让我们查看访问者的真实访问路径。

Google Analytics报告中的流量来源和媒介

Google Analytics的流量来源报告显示了访问网站的流量来自于哪里。Google对流量按照来源sources和媒介mediums进行了分类。用来源sources来表示流量的来源,用媒介mediums来表示流量的属性。报告中默认按来源分为:1直接流量,2推介网站,3搜索引擎。按媒介mediums分为1 none 2 organic 3 referral。并通过来源和媒介的组合进一步对流量来源进行细分。(比如付费搜索,自定义活动等等)

自定义Google Analytics报告中导出数据的多少

Google analytics支持将报告中的数据以四种格式导出。但在导出时,Google analytics只提供了10,25,50,100,250和500六种数据条目数选择。并且限制一次最多只能导出500条数据。其实我们可以通过修改google导出数据的URL来自定义导出的数量,并突破500条的限制,一次性导出50000条数据。下面具体介绍一下如何操作。

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