使用Python训练SVM模型识别手写体数字

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是有监督的分类预测模型,本篇文章使用机器学习库 […]

使用Python训练KNN模型并进行分类

K临近分类算法是数据挖掘中较为简单的一种分类方法,通过计算不同数据点间的距离对数据进行分类,并对新的数据进行分 […]

使用Python训练回归模型并进行预测

回归分析是一种常见的统计方法,用于确定不同变量间的相互关系。在Excel中可以通过数据分析菜单中的回归功能快速 […]

使用python绘制简单的图表

本文介绍如果使用python汇总常用的图表,与Excel的点选操作相比,用python绘制图表显得比较比较繁琐 […]

使用python进行数据提取

数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求。如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款 […]

使用python进行数据清洗

数据清洗是一项复杂且繁琐(kubi)的工作,同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。有人说一个分析项目80% […]

使用pandas进行数据匹配

Pandas中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与 […]

使用Pandas对数据进行筛选和排序

筛选和排序是Excel中使用频率最多的功能,通过这个功能可以很方便的对数据表中的数据使用指定的条件进行筛选和计 […]

使用pandas创建数据透视表

数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合。在python中同 […]

使用python进行简单的数据分析

关于如何使用python进行数据分析的文章很多,相关的书籍也有很多。本文是基于Excel思维使用python进 […]