Google Analytics实用篇—快速过滤流量来源

Google Analytics中的数据细分四大利器:过滤器,自定义报告,自定义变量和高级群体。本文主要介绍过滤器。和高级群体相比过滤器的设置要复杂一些,出现错误后数据不可修正,并且不能对创建前的数据进行过滤。听起来好像使用高级群体会更方便一些,并且过滤器可以做的事情大部分高级群体也都可以完成。那么为什么还要去设置复杂的过滤器呢?因为过滤器可以“干净”的过滤数据。他直接从Google analytics返回的日志中按指定的条件对数据进行筛选。

Google Analytics中的四种流量来源:

Google Analytics的过滤器分为三种:预定义过滤器,自定义过滤器和高级过滤器。功能强大,字段繁多。这里主要介绍的是自定义过滤器部分。在流量来源报告中,google analytics通常会将网站流量来源分为4类。他们分别是:搜索引擎,推介流量,直接流量和其他流量(广告系列流量)。

traffic_sources_type

在上面的4类流量来源中,除了直接流量外,其他的三个类别还会包含很多细分的类别,比如搜索引擎来源又会包含baidu和google两个不同的搜索引擎,推介流量会包含不同网站的浏览来源,即使是来自同一网站的推介流量又可以细分为不同页面的推介流量。而其他类别的流量会包括不同的广告系列的流量,如banner,论坛和软文链接,等等。虽然google analytics在流量来源报告中提供了深入细分维度的下钻功能。但很多时候我们还是需要针对某一细分维度的流量来源进行单独的监控管理和目标设定。这时候就需要使用自定义过滤器来分隔不同来源的流量。

过滤流量来源的基本原理:

在google analytics的自定义过滤器中,有5个字段是用来设置并过滤流量来源的,他们分别是:

Campaign Name

Campaign Source

Campaign Medium

Campaign Term

Campaign Content

这5个字段都是基于cookie值进行过滤工作的,下面图中的6个步骤简单的说明了GATC从获取访问者的来源信息一直到最终生成报告的过程。

visits_step

1 访问开始

2 GATC获取本次访问的Referral信息

3 GATC判断是否更新Cookie中的来源信息

4 Referral信息和Cookie中的信息被返回google

5 对返回数据应用过滤器

6 生成报告

例如utmcsr=bluewhale.cc|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/;这是GATC返回数据中的一部分,这部分信息说明本次访问是由bluewhale.cc网站的首页带来的一次推介访问。此时,如果你在自定义过滤器中排除了来自bluewhale.cc这个网站的访问,或是排除了任何来自推介的访问,又或者是排除了任何来自首页的推介访问,那么与这次访问有关的数据都将被过滤掉,将不会显示在报告中。并且被过滤的数据将无法找回。

Google analytics流量过滤速查表:

通过在自定义过滤器中对这5个字段进行设置,我们可以获得流量来源报告下钻过程中任一级别,任一维度的访问来源信息。例如:某一推介来源,某一推介页面,某一搜索引擎,某一关键字,等等细分维度的流量来源信息。

听起来很强大的样子,好像我们已经可以随心所欲的分割和控制网站流量了。但如何实施呢?别急,光说不练那是假把式。下面详细说说如何实现。

这是我做的《Google analytics自定义过滤器速查表》(亮点总在最后!),只要按此表操作就可以轻松的完成流量来源的过滤和细分工作。整个过程非常简单。下面我详细介绍下这个表的用法。

Google Analytics Custom Filter ShortCut

正文部分第一行是5个自定义过滤器的字段名称。第二行是对应的cookie值,第三行是对应的报告名称。后面几行是四种流量来源的内容。其中我将Campaign分为了Campaign,adwords和SEM,因为这部分都是需要预先自定义的,所以你可以用自定义的linktag值来替换当前的参数标签。

《Google analytics自定义过滤器速查表》使用方法:

1左侧第一列查找希望过滤的流量来源维度。

2在希望过滤的流量来源维度行中按具体需求选择蓝色或绿色格子。

(蓝色表示按类别过滤,绿色表示自定义细分过滤。)

3查找选中格子对应的列标题。

4将列标题作为自定义过滤器的过滤字段,将格子中的内容填到过滤模式中。

(其中右上角有红色三角格子的表示需要用你的过滤内容替换掉表中的内容。)

5创建并应用过滤器。

例如:过滤所有来自搜索引擎的流量,这属于按类别过滤。所以按图索骥,先找到Search行,然后找到标蓝的部分(organic),再找到对应的列名称(Campaign Medium),在自定义过滤器中选择

Campaign Medium字段,然后选择模式为organic就可以了。

filter_search_traffic

再例如:要过滤来自某一具体搜索引擎的流量,这属于自定义细分过滤,再按图索骥,先找到Search行,然后找到标绿的部分(google),再找到对应的列名称(Campaign Source),在自定义过滤器中选择Campaign Source字段,然后在过滤模式中用你希望过滤的搜索引擎名称替换掉google就可以了。

过滤器速查表的具体用法我介绍完了,稍候我会把这个表放在资源文档中给大家分享。什么?你还不会用。好吧。管吃管住包路费的话我提供上门服务。哈哈。

可能会出现的一些问题

按照上面的方法过滤来自search和campaign的流量通常都不会有问题,但在过滤referral流量的时候会有一些问题。报告中的数据比真实的referral流量低。这是为什么呢?如何解决呢?欢迎大家留言。我将在下一篇文章中分享我看到的情况和解决方法。

——【所有文章及图片版权归 蓝鲸(王彦平)所有。欢迎转载,但请注明转自“蓝鲸网站分析博客”。】——

Comments

  1. fly321283 says:

    每次看到蓝鲸大哥大文章都有新的收获 谢谢噢

  2. lerray says:

    我在使用link tag过程中,发现我预计跟踪的banner广告中,国外的站点数据根本跟踪不到,这是为什么呢》请指教

  3. sam says:

    虽然不错,但还是没找到我需要的信息

  4. mark says:

    我觉得一个网站的访问总数是不会有太大变动,referral流量可能是别的渠道把这个推介网站的覆盖掉了,求解!!!(像adwords来的流量永远能覆盖别的推介网站来的流量)

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