简单的Landingpage时间分析模型

狭义的说，Landingpage就是网络营销的生死线。这里的Landingpage指的是网络营销中针对推广活动和内容所做的页面。在营销活动中，Landingpage是用户点击广告后访问的第一个页面，并且在这里分成两部分。一部分用户继续点击链接，进入更深的页面。第二部分用户关掉页面离开。

第一部分用户的点击行为常用的网站分析工具都可以捕捉到。并且是我们希望用户完成的操作。第二部分用户没有任何点击行为就关掉页面离开的用户被称为Bounce。这部分用户我们在报告中会看到一个数字或是比率。

假设，在一次营销活动中，Landingpage上共有10000个用户访问，其中6000个用户点击链接进入了更深的页面，4000个用户离开了。那么这个页面的Bounce rate是40%。如果从时间维度来分析，我们会发现即使是同样40%的Bounce rate也有很多种不一样的情况和产生原因。

1 理想情况下的Landingpage时间分布

蓝色代表的页面加载时间：用户点击广告后，页面在4-10秒内加载完成。

红色代表的用户点击时间：点击行为紧随着加载页面的时间趋势。少部分心急的用户在刚进入页面时就点击进入了下一页面。

绿色代表的退出行为时间：Bounce的行为在6秒后才开始出现，此时已过页面加载峰值，说明大部分页面已经完全显示，用户是在观看了页面内容后有选择的离开。

2 Landingpage缺乏吸引力的时间分布

蓝色的页面加载时间和红色的用户点击时间与理想情况一样，未做改变。

绿色代表的退出行为时间：退出行为大幅提前，同样是40%的Bounce rate，但可以看出部分用户在页面没有显示完全的情况下就已经离开了。（如果时间继续提前至1-3秒的话，就很有可能是垃圾流量了。）

3 页面打开速度慢的时间分布

蓝色代表的页面加载时间：数据只出现在了4-7秒，并且峰值出现的时间比理想情况延后了1秒，数量也减少到一半(2000)。

红色代表的用户点击时间：点击行为延后直到30秒，并且在第7秒后取代了页面加载时间的数据。说明大部分用户没有等到页面加载完成就开始点击了。

绿色代表的退出行为时间：伴随着用户点击时间的数据取代页面加载时间数据，退出行为也出现了上升并在10秒出现了峰值，说明页面加载时间已经超出用户忍耐。

不一样的页面表现，不一样的用户行为，不一样的原因。产生了相同的数据。不要简单的被Bounce rate迷惑。根据三个行为在时间维度中的表现。我们可以对Bounce的用户进行更深入的了解。并对Landingpage进行调整。

以上只是简单的模拟了三种情况，在实际操作中肯定要比这个复杂的多，并且会产生更多的情况。比如页面加载时间与点击时间和退出时间重叠，导致页面加载时间数据很少或者根本就看不到，又或者点击时间或者退出时间的数据一直延续很久等等。

对此你有什么想法呢？欢迎把你的想法告诉我，给我留言吧。

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