粗糙的贝叶斯转化概率预测模型

转化率是网站分析中最受关注的指标之一,如何设定转化率目标?哪些用户最有可能转化?他们有哪些特征?如何发现并找到 […]

流量效果差异显著性检验——方差分析(ANOVA)

网站分析中经常会遇到需要预判的问题,比如我们之前经常提到的跳出率指标就属于这类问题。跳出率是连接流量端到网站端 […]

K-Means聚类算法的原理及实现

K-Means是聚类算法中的一种,其中K表示类别数,Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对 […]

层次聚类算法的原理及实现Hierarchical Clustering

层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种,通过计算不同类别数据点间的相似度来 […]

K邻近(KNN)分类和预测算法的原理及实现

K邻近算法(k-NearestNeighbor)简称KNN,是分类算法中的一种。KNN通过计算新数据与历史样本 […]

线性判别分析(LDA)模型

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)简称LDA,是分类算法中的一种。LDA […]

朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现

决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法,本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名,用来 […]

决策树分类和预测算法的原理及实现

决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的 […]

协同过滤推荐算法的原理及实现

协同过滤推荐算法是诞生最早,并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发 […]

网站指标差异显著性检验——卡方检验

三个网站分析中常见的场景:A,B两版广告创意,A版本转化率4.94%,B版本转化率5.75%,是否说明B版本比 […]