使用混淆矩阵对分类模型进行评估-Confusion matrix

我们在前面的文章中介绍过很多分类算法,如决策树,朴素贝叶斯,逻辑回归等。通过这些算法获得的模型表现如何?能否准 […]

逻辑回归算法的原理及实现(LR)

逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析,是分类和预测算法中的一种。通过历 […]

以用户驱动利润——Webtrekk数据解决之道

初级网站分析师关注数据,中级网站分析师关注业务,高级网站分析师关注人。这是数据分析的三个不同的阶段,同时也说明 […]

使用时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA)

在文章《浅析网站流量趋势预测》中,我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳,但在工作日和周 […]

粗糙的贝叶斯转化概率预测模型

转化率是网站分析中最受关注的指标之一,如何设定转化率目标?哪些用户最有可能转化?他们有哪些特征?如何发现并找到 […]

流量效果差异显著性检验——方差分析(ANOVA)

网站分析中经常会遇到需要预判的问题,比如我们之前经常提到的跳出率指标就属于这类问题。跳出率是连接流量端到网站端 […]

K-Means聚类算法的原理及实现

K-Means是聚类算法中的一种,其中K表示类别数,Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对 […]

层次聚类算法的原理及实现Hierarchical Clustering

层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种,通过计算不同类别数据点间的相似度来 […]

K邻近(KNN)分类和预测算法的原理及实现

K邻近算法(k-NearestNeighbor)简称KNN,是分类算法中的一种。KNN通过计算新数据与历史样本 […]

线性判别分析(LDA)模型

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)简称LDA,是分类算法中的一种。LDA […]